#Bazel

lab

DeepMind Lab是一个基于id Software的Quake III Arena开发的3D学习环境，通过ioquake3和其他开源软件支持。本平台提供了一系列挑战性的3D导航和解谜任务，主要用于深度强化学习等人工智能领域的研究。构建于多个层次的任务和Lua脚本配置，DeepMind Lab支持广泛的研究应用和技术评估。适合学术研究者和技术开发者使用，可以通过专门文档获得更多构建和使用信息。

grazel

Grazel是一款Gradle插件，用于将Android项目自动迁移到Bazel构建系统。它通过生成必要的Bazel配置文件，大幅减少迁移工作量。Grazel支持混合构建，可最小化源代码更改，适用于简单项目的完全迁移和复杂项目的部分迁移。此工具基于现有Gradle配置自动生成Bazel脚本，有效简化了Android项目从Gradle到Bazel的转换过程。

jazelle

Jazelle 是基于 Bazel 的构建系统，专为大型 JavaScript 单体仓库设计。它提供增量和缓存构建，支持跨项目依赖编译，与 Bazel 规则集成。Jazelle 保持类 Yarn 的开发体验，同时解决长时间 CI 和频繁更新全局锁文件等问题。适用于需要管理复杂依赖和优化构建性能的大型项目。

apple_rules_lint

apple_rules_lint是一个针对Bazel项目的代码质量管理框架。它支持集成多种lint工具，如Checkstyle和SpotBugs，提供全局配置和package级别的覆盖功能。该框架设计了简洁的API，方便项目管理者和规则集作者使用，既简化了lint工具的集成过程，又保持了较高的灵活性和可扩展性。

MetisFL

MetisFL是一个基于C++和Python3的开源联邦学习框架，注重可扩展性、效率和安全性。该框架提供完整的联邦学习工作流程，支持多种操作系统，并支持Docker容器部署。MetisFL主要应用于需要保护数据隐私的分布式机器学习场景，为研究人员和开发者提供实用工具。

rules_docker

rules_docker是一套Bazel规则集,用于构建和管理Docker容器。它无需使用Docker即可拉取基础镜像、增强构建产物和发布镜像。该项目支持Python、Java、Go等多种语言的容器化规则,简化了应用程序容器化过程。虽然目前已停止维护,rules_docker仍是一个功能完善的容器化工具,值得开发者了解和参考。

rules_gitops

rules_gitops是一个Bazel规则集，用于实现容器构建和Git驱动部署的无缝集成。它自动处理镜像推送、替换和Kustomize应用，并管理对象引用的内容寻址。该项目支持将生成的Kubernetes清单应用到集群或版本控制系统，简化了基于GitOps的部署流程。