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#缺失值
PyPOTS: 一个用于部分观测时间序列数据挖掘的Python工具箱
2 个月前
PyPOTS是一个开源的Python库,专门用于对多变量部分观测时间序列(即含有缺失值的不完整时间序列)进行数据挖掘和分析。它提供了多种算法,可用于缺失值填补、分类、聚类、预测和异常检测等任务。
PyPOTS
时间序列
机器学习
缺失值
开源工具
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
PyPOTS
PyPOTS是一个专注于部分观测时间序列(POTS)机器学习的Python工具箱。它集成了经典和前沿算法,支持数据插补、分类、聚类、预测和异常检测等任务。该工具箱提供统一API、详细文档和交互示例,简化POTS数据处理流程。PyPOTS支持多种神经网络模型,并具备超参数优化功能,为时间序列分析提供综合解决方案。
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