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#模型兼容
LLMCompiler - 提升大语言模型性能的并行函数调用框架
LLMCompiler
并行函数调用
优化编排
效率提升
模型兼容
Github
开源项目
LLMCompiler框架通过并行函数调用提升大语言模型的执行效率。它自动识别可并行任务,减少延迟和成本,同时提升准确性。用户只需提供工具和上下文示例,LLMCompiler就能优化函数调用编排。支持开源和闭源模型,包括LLaMA和OpenAI的GPT模型。LLMCompiler在不同任务中展示了显著的延迟加速、成本节省和准确性提升,是处理复杂问题的理想工具。
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