提示工程指南提供深入了解及应用大型语言模型的全面资源，从基础概念到高级实操，涵盖研究进展、模型风险和创新应用，助力研究员和开发者精进技能与知识。

Starwhale是一个开源的MLOps/LLMOps平台，致力于优化机器学习运维流程。平台提供模型、运行时和数据集的统一管理，支持模型评估、在线演示和大语言模型微调等功能。Starwhale支持独立版、服务器版和云端版部署，适应不同应用场景。其开放架构允许开发者自定义MLOps功能，为AI团队打造高效、标准化的开发环境。

awesome-japanese-llm汇集全面的日语预训练语言模型和指令调优信息，包括性能评估基准和各类型模型开发动态。提供详尽的技术文档、开源许可信息，是日语技术开发者和研究人员的重要资源。

RDAgent专注于自动化工业研发的关键环节，尤其在数据驱动的场景下，优化模型和数据的开发。通过‘R’（科研）和‘D’（开发）两个核心组件，实现研发流程的自动化升级，带来显著的工业应用价值。RDAgent提供多种自动化功能，如量化交易、数据挖掘和研究助手等，显著提升研发效率。用户可通过Docker和Conda快速安装和运行RDAgent，并体验多种在线演示。

此仓库包含用于演示如何使用、开发和管理Google Cloud Vertex AI平台的笔记本、代码示例和应用程序。无论是Vertex AI初学者，还是有经验的机器学习从业者，都可以在这里找到相关资源。用户可以探索、学习并贡献内容，以充分发挥机器学习的潜力。笔记本可以在Colab或Vertex AI Workbench中运行，方便用户详细了解每个服务的使用方法。

fm-cheatsheet是一个Foundation Model开发资源集锦,提供AI基础模型开发和发布的最佳实践。项目包含在线清单、研究论文和贡献指南,开发者可通过网站或GitHub参与。基于文献综述筛选AI开发资源,注重负责任实践。这是一个开放的AI基础模型开发协作平台。