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#模型可解释性
Captum: 深入解析PyTorch的模型解释性库
2 个月前
Captum是一个专为PyTorch设计的模型解释性和理解库,提供了多种attribution算法,帮助研究人员和开发者更好地理解深度学习模型的内部工作原理。
Captum
模型可解释性
PyTorch
特征归因
神经网络分析
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
captum
Captum是为PyTorch设计的模型可解释性库,提供集成梯度等多种算法,帮助理解模型预测依据和学习过程。它支持对抗攻击和输入扰动功能,可生成反事实解释。适用于模型开发者和可解释性研究人员,有助于改进模型性能和进行解释性研究。
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