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#模型选择

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Streamline-Analyst
Streamline Analyst 是一个基于大型语言模型的开源数据分析应用,旨在提高数据分析效率。它自动执行数据清洗、预处理和其他复杂任务,如识别目标对象、划分测试集以及选择最佳模型。用户只需进行简单的操作,即可快速得到高质量的视觉化结果和模型。此工具确保数据隐私和安全,同时未来将增加自然语言处理、神经网络和对象检测等更多高级功能。
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MLJ.jl
MLJ.jl是Julia语言生态系统中的机器学习工具箱,集成了约200个机器学习模型,提供统一接口和元算法。支持模型选择、调优、评估和组合等功能,适用于机器学习研究和应用。该项目由Alan Turing研究所发起,获得新西兰战略科学投资基金资助,为用户提供完善的文档和贡献指南。
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