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MOFA-Video: 通过生成式运动场自适应实现可控的图像动画

2 个月前

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MOFA-Video是一种先进的可控图像动画方法，它通过在冻结的图像到视频扩散模型中生成运动场自适应来实现对图像的动画控制。该方法可以使用多种额外的控制信号(如人体关键点、手动轨迹、甚至另一段视频)或它们的组合来生成视频。

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Project Cover

MOFA-Video项目采用稀疏到稠密运动生成和基于流的运动适配技术，能通过轨迹、关键点序列及其组合等多种控制信号将单张图像转化为动画。最新更新包括关键点面部图像动画的推理脚本和轨迹图像动画的训练代码。该项目即将亮相ECCV 2024，并提供多个演示和检查点，便于用户测试和使用。访问项目页面了解更多详情和效果展示。

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