ECCV 2024精选AI工具及开源项目平台
Denoising Vision Transformers: 消除ViT特征图中的伪影
Denoising Vision Transformers (DVT)是一种新的方法,可以有效去除Vision Transformer (ViT)特征图中的网格状伪影,显著提升ViT在下游密集预测任务中的性能。本文将详细介绍DVT的工作原理、实现方法及其在多个计算机视觉任务中的应用效果。
Vision Transformers图像去噪特征图密集识别任务ECCV 2024Github开源项目
GaussianImage：2D高斯分布的1000 FPS图像表示与压缩技术
GaussianImage是一种基于2D高斯分布的创新型图像表示和压缩方法,可实现1000FPS以上的超高速渲染,同时大幅降低GPU内存需求,为神经图像编解码领域带来重大突破。
GaussianImage图像压缩2D高斯散射神经图像编解码器ECCV 2024Github开源项目
ECCV 2024论文开源项目全面汇总:前沿研究一览无遗
本文全面整理了ECCV 2024会议录用的开源论文及代码,涵盖计算机视觉各大热门方向,为研究人员提供了最新最全的学术资源。
ECCV 2024计算机视觉深度学习自动驾驶AIGCGithub开源项目
MOFA-Video: 通过生成式运动场自适应实现可控的图像动画
MOFA-Video是一种先进的可控图像动画方法，它通过在冻结的图像到视频扩散模型中生成运动场自适应来实现对图像的动画控制。该方法可以使用多种额外的控制信号(如人体关键点、手动轨迹、甚至另一段视频)或它们的组合来生成视频。
MOFA-Video图像动画混合控制ECCV 2024生成模型Github开源项目
Awesome NeRF Editing: 探索神经辐射场的编辑技术
本文深入探讨了神经辐射场(NeRF)编辑技术的最新进展,包括经典论文、相关综述以及近期研究成果,为读者提供了全面的NeRF编辑技术概览。
Neural Radiance Fields3D编辑ECCV 2024CVPR 2024Gaussian SplattingGithub开源项目
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