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#多智能体训练
rl_games - 强化学习框架支持多环境及算法的高性能实现
RL Games
强化学习
GPU加速
机器人学习
多智能体训练
Github
开源项目
rl_games是一个高性能强化学习库,实现了PPO、A2C等算法,支持NVIDIA Isaac Gym、Brax等环境的GPU加速训练。该库具备异步actor-critic、多智能体训练、自对弈等功能,可在多GPU上并行。rl_games提供Colab notebook示例便于快速上手,在多个基准测试中表现出色。作为一个功能丰富的强化学习工具,rl_games兼具高性能和易用性。
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RL Games: 高性能强化学习框架
3 个月前
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