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#多GPU计算
cuML: GPU加速的机器学习库
2 个月前
cuML是RAPIDS项目的一部分,提供了一套GPU加速的机器学习算法库,具有与scikit-learn兼容的API,可以显著提升大规模数据集上的机器学习任务性能。
cuML
GPU机器学习
RAPIDS
Python API
多GPU计算
Github
开源项目
2 个月前
cuML: 快速GPU加速的机器学习库
2 个月前
cuML是一套基于GPU加速的机器学习算法库,提供与scikit-learn兼容的API,可以让数据科学家在不了解CUDA编程细节的情况下,轻松地在GPU上运行传统的表格机器学习任务,大幅提升处理大规模数据集的速度。
cuML
GPU机器学习
RAPIDS
Python API
多GPU计算
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
cuml
cuML是RAPIDS生态系统中的GPU加速机器学习库,提供与scikit-learn兼容的API。它支持在GPU上执行传统表格机器学习任务,无需深入CUDA编程。对大型数据集,cuML的性能可比CPU实现提升10-50倍。该库还支持多GPU和多节点多GPU操作,并通过Dask实现分布式计算。
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