#多模态预训练模型

M6

阿里云大数据和AI案例体验馆展示了大数据和人工智能领域的顶尖实践案例。用户可以一站式体验从数据处理到模型训练的完整流程，探索如何通过DataWorks、MaxCompute和PAI机器学习实践行业解决方案。此外，使用Hologres和Flink等先进技术，我们助力企业充分利用云计算资源，实现智能转型。

EasyNLP

EasyNLP是一个由阿里巴巴发布的自然语言处理工具包，基于PyTorch架构，支持分布式训练和多种NLP算法。它结合知识蒸馏和少样本学习技术，支持大规模预训练模型的部署，并支持CLIP和DALLE等多模态预训练模型，与阿里云PAI平台无缝集成，提供统一的模型训练和部署框架，广泛应用于多个业务场景。

MultiModal_BigModels_Survey

这个项目提供了大规模多模态预训练模型的全面调研。内容包括发展历程、关键技术、代表性模型和应用场景。调研分析了模型架构、预训练策略和下游任务等研究热点,并探讨了未来方向。这份资料可为多模态人工智能研究和开发提供参考。