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MultiModal_BigModels_Survey

大规模多模态预训练模型综合调研

这个项目提供了大规模多模态预训练模型的全面调研。内容包括发展历程、关键技术、代表性模型和应用场景。调研分析了模型架构、预训练策略和下游任务等研究热点,并探讨了未来方向。这份资料可为多模态人工智能研究和开发提供参考。

本GitHub将持续更新以下综述论文:

大规模多模态预训练模型:一项全面的综述, 王晓, 陈光耀, 钱广武, 高鹏程, 魏晓勇, 王耀威, 田永鸿, 高文. [arXiv] [MIR] [极市平台公众号] [机器智能研究MIR(MIR编辑部)] [Machine Intelligence Research (Youtube)]


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综述和评论

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实验分析

其他有用资料

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如果您发现这项综述对您的研究有用,请引用以下论文:

@article{wang2022MMPTMSurvey,
  title={Large-scale Multi-Modal Pre-trained Models: A Comprehensive Survey},
  author={Wang, Xiao and Chen, Guangyao and Qian, Guangwu and Gao, Pengcheng and Wei, Xiao-Yong and Wang, Yaowei and Tian, Yonghong and Gao, Wen},
  url={https://github.com/wangxiao5791509/MultiModal_BigModels_Survey},
  year={2022}
}

如果您对本综述有任何疑问,请通过以下邮箱联系我:xiaowang@ahu.edu.cnwangxiaocvpr@foxmail.com

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