Agents 2.0通过符号学习框架，实现语言智能体的自我进化。该框架借鉴连接主义学习方法，采用语言损失、梯度和权重更新机制，实现智能体训练中的前向传递、损失评估和后向传播。适用于优化多智能体系统，增强了语言智能体的训练和评估能力，适合自然语言处理和自主智能体研究的开发者。

GenWorlds是一个事件驱动的多AI代理协作框架，为构建复杂AI系统提供了强大支持。该框架允许创建交互式环境，支持AI代理异步交互和执行任务。特点包括自定义环境、目标导向代理、共享对象和动态记忆管理。基于WebSocket通信，GenWorlds确保实时交互和良好扩展性。集成OpenAI GPT API、Langchain和Qdrant技术，为开发者提供了构建灵活AI应用的有力工具。

GPTeam使用GPT-4创建多个协作代理，探索GPT模型在提高多代理生产力和沟通效率方面的潜力。用户可以克隆项目仓库并配置环境变量开始体验，观察代理如何合作完成任务。项目提供视频演示、详细架构说明以及Discord和Anthropic Claude集成指南，欢迎贡献代码并提交拉取请求。

SPADE是一个开源的Python多代理系统平台，基于XMPP即时通讯协议。该平台支持代理间及代理与人类的交互，提供实时状态通知、基于行为的代理模型和FIPA元数据支持。SPADE采用异步设计，兼容Python 3.8+，具有Web界面。平台支持BDI代理、PubSub协议等多个插件，为开发者提供灵活的智能代理开发环境。

crewAI是一款尖端的框架，专为编排角色扮演的自治AI代理而设计。通过促进协同智能，crewAI赋能代理以无缝协作，共同应对复杂任务。该平台支持自定义代理角色、目标和工具，提供灵活的任务管理，并支持顺序和分层处理流程。适用于构建智能助手平台、自动化客户服务团队或多代理研究团队。

Atomic Agents框架采用模块化设计，便于扩展和使用。它基于原子设计理念，强调组件的单一功能和可重用性。框架集成了Instructor和Pydantic，支持多种语言模型API。开发者可利用其工具和代理快速构建AI应用，适用于不同开发环境。项目提供详细文档和示例，持续接受社区贡献以促进功能完善。

MetaGPT通过为GPT分配不同角色，形成多代理协作实体，解决复杂任务。项目支持从简单需求输入生成用户故事、竞争分析、需求、数据结构、API和文档等输出。MetaGPT包含产品经理、架构师、项目经理和工程师等角色，模拟完整的软件公司流程，并应用精心设计的标准操作程序。最新版本引入数据解释器和RAG模块，支持多种LLM，获得ICLR 2024口头报告资格，成为LLM代理类别的第一名。

Swarm框架是一种用于轻量级和可扩展多代理系统编排的教育性工具。它能够高效、可控、且易于测试，适用于教学和大型实际应用。Swarm主要通过代理和交接这两个基本抽象概念，实现了多代理系统之间的复杂互动模式。支持Python 3.10+，使用简单明确的指令即可安装并配置。探索我们的示例代码与案例，从基础功能到复杂的客户服务场景，Swarm提供一应俱全的解决方案。