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genworlds

事件驱动的多AI代理协作框架

GenWorlds是一个事件驱动的多AI代理协作框架,为构建复杂AI系统提供了强大支持。该框架允许创建交互式环境,支持AI代理异步交互和执行任务。特点包括自定义环境、目标导向代理、共享对象和动态记忆管理。基于WebSocket通信,GenWorlds确保实时交互和良好扩展性。集成OpenAI GPT API、Langchain和Qdrant技术,为开发者提供了构建灵活AI应用的有力工具。

🧬🌍 GenWorlds - 协作式AI代理框架

许可证:MIT Discord Twitter GitHub星标图

快速安装: pip install genworlds

Yeager支持: 我们随时准备为您的GenWorlds项目过渡到生产阶段提供广泛支持,或者如果您是企业希望直接与Yeager.ai合作构建自定义GenAI应用程序。请填写这份简短表格,我们将尽快与您联系。

⚠️ 警告

  • GenWorlds正处于积极开发阶段
  • 使用GenWorlds可能会因API调用而产生高昂成本

👀 关于

GenWorlds是一个用于构建多代理系统的基于事件的通信框架。

通过使用WebSocket,GenWorlds提供了一个平台,用于创建交互式环境,其中AI代理异步地相互交互并与其环境交互,以共同执行复杂任务。

GenWorlds借鉴了斯坦福大学和谷歌研究人员的开创性研究论文"生成式代理:人类行为的交互式模拟"的灵感,提供了一个平台,用于创建灵活、可扩展和交互式的环境,AI代理可以在其中存在、异步通信、与各种对象交互并形成新的记忆。

这些代理通过WebSocket服务器与世界进行通信,促进了UI构建、部署和未来可扩展性的便利性。

GenWorlds的当前版本由OpenAI的GPT APILangchainQdrant提供支持,并受到AutoGPT的启发。

📖 文档

有关如何使用该框架的详细信息可以在GenWorlds文档中找到。

🚀 主要特性

  • 🌐 可定制的交互式环境: 设计独特的GenWorld环境,根据您项目的需求定制,填充交互式对象和代理可能的行动。

  • 🎯 目标导向的生成式自主代理: 利用由Langchain驱动的AI代理,这些代理由特定目标驱动,可以轻松扩展和编程以模拟复杂行为和解决复杂问题。

  • 🧩 共享对象: 在您的世界中填充共享对象,为代理创造与环境交互并实现目标的机会。

  • 💡 动态内存管理: 为您的代理配备存储、回忆和从过去经验中学习的能力,增强其决策和交互能力。

  • 可扩展性: 受益于线程和WebSocket通信,实现代理之间的实时交互,确保平台可以随着您需求的增长轻松扩展。

🛠️ 入门

遵循快速入门指南

开始使用GenWorlds的最佳方式是遵循快速入门指南

使用社区工具运行

使用图形界面开始使用genworlds的最简单方法是通过GenWorlds-Community。然后,您将能够轻松地将您的GenWorld与类似ChatGPT的UI连接起来,为所有代理提供不同的房间。

贡献

作为一个在快速发展领域中的开源项目,我们非常欢迎贡献,无论是新功能、改进的基础设施还是更好的文档。请阅读我们的贡献指南,了解如何提交您的贡献。

由于该框架处于alpha阶段,预计代码库会有较大变化。

许可证

🧬🌍 GenWorlds根据MIT许可证发布。请查看许可证文件了解更多信息。

免责声明

本软件按"原样"提供,不提供任何保证或担保。使用GenWorlds即表示您同意承担所有相关风险,包括但不限于数据丢失、系统问题或任何不可预见的挑战。

GenWorlds的开发者和贡献者不对因使用而可能产生的任何损害、损失或后果负责。您对基于GenWorlds产生的信息或结果所做的任何决定和采取的行动负全责。

请注意,使用AI模型(如GPT-4)可能因其token使用而产生高昂成本。使用GenWorlds即表示您承认您有责任管理自己的token使用和相关成本。

作为一个自主系统,GenWorlds可能会产生不符合现实世界商业实践或法律要求的内容或执行行动。您有责任确保所有行动或决定符合所有适用的法律、法规和道德标准。

使用GenWorlds即表示您同意赔偿、保护并使开发者、贡献者和任何相关方免受因您使用本软件或违反这些条款而可能产生的任何索赔、损害、损失、责任、成本和费用(包括律师费)的影响。

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