提供机器学习、统计学及神经科学的全面笔记、演示文稿和研究概述，涵盖可解释性、因果推断、迁移学习和不确定性等主题。用户可以访问实用的备忘单和课程笔记，了解最新的研究进展。资源来源包括Chandan在UC Berkeley读博期间积累的丰富资料，适用于相关领域的研究和教学人员。

MinD-Video是一种从大脑记录重建高质量视频的新型框架。该技术利用掩蔽大脑建模、多模态对比学习和增强稳定扩散模型，从fMRI数据中学习时空信息。MinD-Video可重建任意帧率的视频，在语义分类任务中准确率达85%，结构相似性指数达0.19，较先前技术提升45%。这项研究在NeurIPS 2023获得口头报告资格，为理解人类认知过程提供了新的途径。

Bethge Lab是图宾根大学的人工智能研究团队，专注于神经科学与机器学习的交叉领域研究。实验室开发神经数据分析的机器学习工具，从大脑获取灵感解决机器学习问题。研究方向包括表征学习、概率推理、生成建模、行为和神经数据分析。同时参与AI创业和社会影响项目，如组织人工智能竞赛和支持儿童编程教育。

Brain.fm是一个功能性音乐平台，通过神经科学研究设计特殊声音模式，旨在提高注意力、促进放松和改善睡眠。平台提供的音乐经科学验证，能持续提升大脑性能和专注状态。Brain.fm获得美国国家科学基金会支持，并采用fMRI和EEG等方法进行严格研究。用户可根据需求选择不同音乐模式，提高工作和学习效率。

Neurons是一个结合神经科学和机器学习技术的AI营销优化平台。该工具能预测客户注意力，为广告和视觉内容提供即时反馈，并基于行业标准给出优化建议。Neurons旨在提高营销决策效率，减少主观猜测，帮助创建更有效的广告活动。平台的科学方法和丰富客户案例凸显了其在提升营销效果方面的专业性。