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llama-tokenizer-js 学习资料汇总 - 浏览器端LLaMA模型JavaScript分词器
ai-cli入门学习资料汇总 - 在终端中获取CLI命令答案的AI助手
Yoha入门学习资料 - 实用的手部跟踪引擎
llama-tokenizer-js：为LLaMA模型打造的高效JavaScript tokenizer
AI-CLI: 终端中的智能助手
YOHA: 革新性的手部追踪引擎
ai-code-translator
AI Code Translator利用先进的AI技术，支持开发者快速将代码从一种编程语言转换至另一种。该项目易于本地部署与运行，帮助用户提升编程效率并探索代码的多语言应用。如有疑问，欢迎通过Twitter联系项目维护者。
ai-cli
ai-cli 是一个以GPT3为核心的命令行接口，旨在通过OpenAI的强大技术增强自动化和效率。用户可通过简单的命令即可查询、管理API密钥和自动补全指令，极大地提升工作效率。此外，可以询问GPT3技术的具体实现细节，提供对特定功能的深入了解。安装简便，兼容多种操作系统，根据不同需求调整回应模型，使每次使用都符合预期效果。
jsdelivr
jsDelivr为开源项目提供免费CDN服务，与GitHub和npm深度整合。采用多CDN架构、智能负载均衡和多层故障转移，保障高可用性和性能。支持实时优化、ES模块和下载统计。适用于高流量生产环境，无带宽限制。其多CDN策略、智能路由和永久存储确保内容持续可用，即使原始源不可访问。
chattt
Chattt是一款开源即时聊天工具，支持用户在终端环境下轻松聊天。无需记忆复杂指令，简单输入频道与昵称即可开始。应用采用socket.io技术和blessed界面库构建，后端代码开放并托管于Glitch。
llama-tokenizer-js
Llama-tokenizer-js 是一款JavaScript客户端分词器，适用于LLaMA 1和LLaMA 2模型，并支持TypeScript。该工具无依赖、易于使用，专为客户端准确计算token数量设计。利用优化的BPE算法实现高效运行时间和小巧包大小。支持浏览器和Node环境，并提供便捷的demo和详细使用说明。
nextjs-chatgpt-plugin-starter
本项目展示了如何使用 Next.js 创建一个基础的 ChatGPT 插件，适用于需要访问 ChatGPT 插件的用户。通过克隆仓库、安装依赖并运行服务器，用户可以设置和使用例如添加待办事项、查询待办事项和总结待办事项等功能。本项目还包含如何配置新路由和更新 `openapi.yaml` 文件的说明，帮助开发者扩展和自定义功能。
react-dfp
React-dfp是一个基于React的Google DFP API实现，有助于简化广告单元集成。通过React组件（如DFPSlotsProvider和AdSlot），广告可以自动渲染，无需额外初始化。文档和示例详尽，适用于各种React应用，帮助开发者高效集成和管理DFP广告，遵循React的理念和生命周期特性。
llm.ts
llm.ts通过单一API接口，支持同时发送多个提示至30多种语言模型，并在一个响应中获取结果。该项目零依赖、体积小于10kB，支持自带API密钥，适用于Node.js、Deno和浏览器环境。支持的模型包括OpenAI、Cohere和HuggingFace等，实现高效灵活的语言模型调用。
yoha
Yoha是一款适用于实用场景的手部追踪引擎，支持多种手势检测，提升应用的交互性。通过TensorFlow.js进行浏览器推理，目前支持21个2D关键点坐标检测、手势检测和手部方向检测等功能。虽然Yoha处于beta阶段，移动设备性能有限，但在桌面设备上有良好的实时体验。未来将添加更多语言支持和功能，适合希望增强用户互动的开发者。