ONNX 相关 AI 工具和开源项目大全
silero-models学习资料汇总 - 简单易用的企业级语音模型
silero-models是一个简单易用的企业级语音模型项目，提供高质量的语音识别(STT)和语音合成(TTS)模型。本文汇总了该项目的主要学习资源,帮助读者快速上手使用。
fastembed-rs学习资料汇总 - Rust实现的高性能向量嵌入和重排序库
fastembed-rs是一个用Rust实现的高性能向量嵌入和重排序库，支持同步使用、批量生成嵌入向量、多种模型选择等功能。本文汇总了该项目的主要学习资源，帮助开发者快速上手使用。
CNTK入门学习资料 - 微软开源深度学习工具包
CNTK(Microsoft Cognitive Toolkit)是微软开源的深度学习框架,本文汇总了CNTK的各类学习资源,帮助开发者快速入门和使用。
MACE学习资料汇总 - 移动端深度学习推理框架
MACE是一个专为移动异构计算平台优化的深度学习推理框架。本文汇总了MACE的相关学习资源,帮助开发者快速上手这个强大的移动AI工具。
TensorRT学习资料汇总 - 高性能深度学习推理SDK
TensorRT是NVIDIA开发的高性能深度学习推理SDK,可在NVIDIA GPU上实现高效推理。本文汇总了TensorRT的学习资料,包括官方文档、GitHub仓库、示例代码等,帮助读者快速入门和深入学习TensorRT。
Cortex入门指南 - 强大的C++ AI引擎和命令行工具
Cortex是一个功能强大的C++ AI引擎,提供Docker风格的命令行界面和客户端库。本文介绍了Cortex的主要功能、安装方法、支持的模型和引擎,以及常用的CLI命令和API用法,帮 助您快速上手使用Cortex进行AI开发。
Falcon:轻量级AutoML库的崛起 - 简化机器学习模型训练流程
Falcon是一个创新的轻量级AutoML库,旨在简化机器学习模型的训练过程。本文深入探讨了Falcon的特点、优势及未来发展方向,展示了它如何在一行代码中实现复杂的机器学习任务。
FONNX: 在Flutter中运行ONNX模型的强大工具
FONNX是一个用于在Flutter应用中运行ONNX模型的高效库，支持iOS、Android、Web、Linux、Windows和macOS等多个平台，为开发者提供了在边缘设备上轻松部署机器学习模型的解决方案。
TransformersPHP: 为PHP开发者带来机器学习魔法
TransformersPHP是一个为PHP开发者设计的工具包,旨在让他们能够轻松地将机器学习功能添加到项目中。本文全面介绍了TransformersPHP的功能、使用方法及其在自然语言处理和计算机视觉等领域的应用。
DLPrimitives: 开源跨平台深度学习原语库和推理引擎
DLPrimitives是一个基于OpenCL的开源深度学习原语库和推理引擎,旨在为多种GPU架构提供高效的深度学习计算支持,实现跨平台的深度学习训练和推理。
Llama-2-Onnx: 微软优化的ONNX版Llama 2模型
本文介绍了微软发布的Llama-2-Onnx项目,该项目为Meta的Llama 2模型提供了ONNX格式的优化版本,使其能更高效地在多种硬件上运行。文章详细介绍了项目的背景、特点、使用方法,以及ONNX格式对Llama 2的优化效果。
diffusers.js：在浏览器和Node.js中运行扩散模型的强大库
diffusers.js是一个创新的JavaScript库，旨在让开发者能够在浏览器和Node.js环境中轻松运行扩散模型。它提供了简单的API接口，支持GPU加速，并且兼容多种流行的扩散模型。本文将深入介绍diffusers.js的功能、使用方法以及其背后的技术原理。
Ocrs: 现代化的OCR引擎 - 从图像中提取文本的Rust库和CLI工具
Ocrs是一个用Rust编写的开源OCR (光学字符识别)引擎,旨在创建一个现代化、易用且性能强大的文 本提取工具。它支持多种图像格式,无需预处理即可处理各种复杂图像,并且易于在不同平台上编译和运行。
RapidOCR:开源高性能多语言OCR工具包
RapidOCR是一个基于ONNXRuntime的开源多语言OCR工具包,具有速度快、兼容性强、部署便捷等特点,为各类应用场景提供高效可靠的文字识别解决方案。
onnx2c: 轻量级神经网络模型部署利器
onnx2c是一个将ONNX模型转换为C代码的编译器,专为微控制器上的神经网络推理而设计,具有小巧高效的特点。本文将详细介绍onnx2c的功能特性、使用方法及其在嵌入式设备上的应用前景。
FasterLivePortrait: 实时肖像驱动的革新性技术
FasterLivePortrait是一个开源项目,通过TensorRT和ONNX优化,实现了实时的肖像驱动和动画效果,大幅提升了处理速度,为人工智能驱动的实时肖像动画开辟了新的可能性。
Hidet: 开源深度学习编译器助力模型高效部署
Hidet是一款由Python编写的开源深度学习编译器,它支持将PyTorch和ONNX模型端到端编译为高效的CUDA内核,通过一系列图级和算子级优化来提升性能。本文将详细介绍Hidet的特性、使用方法以及在模型推理加速方面的优势。
ESPnet-ONNX: 将ESPnet模型轻松转换为ONNX格式
ESPnet-ONNX是一个实用工具库,可以轻松地将ESPnet语音识别和语音合成模型导出、量化和优化为ONNX格式。它不需要在机器上安装PyTorch或ESPnet,只需要已导出的ONNX文件即可使用。
YOLORT: 适用于多种推理加速器的YOLOv5运行时栈
YOLORT是YOLOv5的另一种实 现,旨在让目标检测的训练和推理更加无缝集成。它采用动态形状机制,将预处理和后处理嵌入模型图中,简化了部署策略,使目标检测在LibTorch、ONNX Runtime、TVM、TensorRT等加速器上的部署变得更加简单友好。
hCaptcha Challenger：优雅应对人机验证挑战的AI解决方案
hCaptcha Challenger是一个基于ONNX嵌入式MoE(混合专家)方案的开源项目，旨在优雅地应对hCaptcha人机验证挑战。该项目不依赖任何第三方脚本或反验证码服务，仅通过实现一些接口来实现AI与AI之间的对抗。
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