#正交化
Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3 - 使用正交化提升语言模型对请求的接受度
Github开源项目模型Huggingface模型权重Llama-3-8B-Instruct正交化不拒绝特征消融
Meta-Llama-3-8B-Instruct模型采用正交化技术减少拒绝行为，保留原始知识，适用于控制特定行为。
Phi-3-medium-4k-instruct-abliterated-v3 - 增强文本生成模型性能的正交化方法
Github开源项目多语言模型Huggingface模型改进正交化特征消融Phi-3-medium-4k-instruct
采用正交化技术的Phi-3模型旨在减少拒绝响应，同时保持知识完整性。该方法通过权重调整消除拒绝特征，比传统微调更为精确高效。新版本Phi-3参考最新研究方法，减少错觉并提高模型稳定性。这一技术改进不仅是重要升级，也是未来深度学习模型优化的方向。