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#PaCMAP
PaCMAP: 一种保留全局和局部结构的大规模降维技术
2 个月前
PaCMAP是一种新型降维方法,通过创新性地使用'中近对'来同时保留数据的全局和局部结构,优于仅关注局部(如t-SNE、UMAP)或全局(如TriMAP)的传统方法。本文将详细介绍PaCMAP的原理、使用方法及其在数据可视化中的优势。
PaCMAP
降维
可视化
局部结构
全局结构
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
PaCMAP
PaCMAP是一种创新的降维算法,专注于高维数据的可视化。通过优化邻居对、中距离对和远距离对三种点对关系,PaCMAP能同时保留数据的局部和全局结构,突破了传统方法仅关注单一结构的局限。该算法已在机器学习权威期刊JMLR发表,并提供Python和R语言接口,适用于多领域的高维数据可视化分析。PaCMAP在MNIST等多个数据集上展现出优秀的性能,为数据科学家提供了强大的可视化工具。
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