GROBID 是一个将PDF等原始文档转换为结构化XML/TEI编码文档的机器学习库，专为技术和科学出版物设计。功能包括文献标题和参考文献的提取、全文结构化以及PDF坐标解析等。提供丰富的Web服务API、Docker镜像和批处理能力，适用于高效大规模的文献处理，适合生产环境。其深度学习模型显著提升解析精度，并已被众多科研机构和平台采用，支持Linux和macOS操作系统。

LlamaParse是LlamaIndex开发的文件解析API，旨在提高LlamaIndex框架的检索和上下文扩充能力。该API支持多种文件格式，可将解析结果输出为Markdown或纯文本。LlamaParse提供每日1000页的免费解析额度，支持异步和批量处理，并可与SimpleDirectoryReader集成，简化文件处理和索引流程。通过直接集成到LlamaIndex中，LlamaParse为开发者提供了更高效的文档处理解决方案。

Stirling-PDF是一款功能全面的开源PDF处理工具，支持本地部署。它提供PDF分割、合并、转换、重组、添加图片、旋转和压缩等多项功能。该工具基于Spring Boot开发，集成PDFBox和LibreOffice等技术，通过Docker快速部署。支持暗黑模式、并行处理和API集成，可满足各类PDF处理需求。

MinerU是一个开源的PDF转换工具，专注于科研文献处理。它能将PDF转换为markdown和JSON等机器可读格式，同时保留原文档结构和语义连贯性。该工具支持移除页眉页脚，处理多列布局，提取图像和表格，以及将公式转换为LaTeX格式。MinerU兼容多种操作系统和硬件环境，可在CPU或GPU上运行，为大规模语言模型的发展提供数据支持。

Nougat是一个开源的神经网络模型，专门用于解析学术PDF文档。该模型能够理解LaTeX数学公式和表格，支持单个文件和批量处理。Nougat提供命令行界面和API接口，输出采用轻量级标记语言，与Mathpix Markdown兼容。此外，Nougat还支持数据集生成、模型训练和评估功能。项目托管在GitHub上，可通过pip安装使用。

AnyParser作为一款专业的API工具，可将PDF、图像和图表等非结构化数据精确转换为结构化格式。该工具支持从PDF提取文本及布局，从图像中提取表格数据，并能将结果转换为Markdown格式。AnyParser具有简便的安装过程和API密钥配置，并提供了详尽的使用示例。这使得AI工程师和金融分析师能够高效处理各种复杂的数据提取任务。

go-fitz是对MuPDF的fitz库的Go语言封装，支持从PDF、EPUB和MOBI文档中提取页面内容，并可输出为图像、文本、HTML或SVG格式。该项目具有多种构建标签，适应不同使用场景。go-fitz主要用于处理和转换多种文档格式，可集成到需要文档内容提取和转换功能的Go应用中。go-fitz支持extlib、static、pkgconfig和musl等构建标签，允许用户根据需求选择使用外部MuPDF库或静态链接。项目提供了示例代码，展示了如何使用go-fitz提取PDF页面并保存为JPEG图像。

PyMuPDF是一个高性能的Python库，用于处理PDF及其他文档格式。它支持数据提取、分析、转换和操作，兼容Python 3.8及以上版本。该库提供简洁的API，可高效处理文档页面和提取文本。PyMuPDF还支持字体子集创建和OCR等可选功能，适用于各种文档处理任务。无需额外依赖，安装便捷，是文档处理领域的实用工具。

这款Python应用程序读取PDF文档并将其分割成较小文本块，同时使用OpenAI技术创建文本向量表示，针对自然语言提问。本应用找到与提问语义相似的文本块并生成回答。应用还利用Streamlit构建用户界面，借助Langchain处理LLM。