#规划
LLM-Planning-Papers
本文档收录了关于大型语言模型(LLMs)规划能力的多篇研究论文,涵盖零样本规划、复杂推理、多模态程序规划和交互规划等领域。读者可以获得每篇论文的详细摘要、代码链接及其会议信息,如ICML、ICLR、AAAI和NeurIPS。这是研究和应用LLMs任务规划的必备资源,帮助学者和开发者了解最新进展和应用案例。
LLMs-Planning
LLMs-Planning项目包含PlanBench和大型语言模型规划能力分析两个子项目。PlanBench提供可扩展的基准测试,用于评估大型语言模型在规划和推理变化方面的表现。项目还对大型语言模型的规划能力进行了批判性调查,为自然语言处理和人工智能规划领域的研究者提供了重要参考。