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#多边形化
基于帧场学习的多边形建筑物分割技术
2 个月前
本文介绍了一种创新的建筑物分割方法,通过在深度学习模型中引入帧场输出,实现了高质量的多边形建筑物轮廓提取。该方法不仅提高了分割精度,还为后续的多边形化处理提供了结构化信息,在遥感图像建筑物提取任务中取得了显著效果。
建筑物分割
框架场学习
多边形化
语义分割
计算机视觉
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
Polygonization-by-Frame-Field-Learning
Frame Field Learning项目提出新方法从航拍图像提取建筑物多边形轮廓。该方法在图像分割神经网络中加入框架场输出,提高分割质量并为多边形化提供结构信息。项目在CVPR 2021发表,开源代码、模型和数据集,在航拍图像建筑物分割任务中达到最先进水平。
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