#人像生成

FaceChain FACT是一款创新的AI肖像生成框架，仅需一张照片即可在10秒内生成保持身份特征的个性化肖像。该框架支持文本到图像和修复式生成，并与ControlNet和LoRA兼容。通过解耦训练技术，FaceChain FACT提升了图像质量、文本遵循能力和风格保持能力，实现了高度可控和真实的肖像生成。

ConsistentID是一个创新的人像生成模型，通过整合FaceParsing和FaceID信息到扩散模型中，实现高度身份保真。该模型支持快速定制、多样化生成和文本控制，无需额外训练即可使用。项目提出的FGIS基准为细粒度身份保持设立新标准，ConsistentID还可作为适配器与其他模型协同工作，推动人像生成技术发展。

FashionLabs运用人工智能技术，提供多样化的服装模特生成和场景替换功能。平台支持性别、种族、年龄和表情的变换，能将普通人转变为专业模特，为无头图像添加面部，从半身图像生成全身模特，以及更换产品背景。这些功能为服装展示和电商带来创新，提升品牌形象，为用户创造高质量的视觉体验。

Parts2Whole提出新型框架,利用多个参考图像生成定制人像。该框架包含语义感知外观编码器和多图像条件生成的共享自注意力机制,能精确选择人体部位实现高度可控生成。项目开源全套代码、模型和数据集,为人像生成研究提供完整解决方案。

Dressing in Order 项目开发了一种创新的人物图像生成方法，实现姿势迁移、虚拟试衣和服装编辑功能。系统通过递归方式按顺序生成人物图像各部分，提高了图像操控的精细度和灵活性。项目提供开源代码、预训练模型和在线演示，便于研究者探索和应用这一技术。

AWPortrait-FL是一款基于FLUX.1-dev优化的AI肖像生成模型。该模型结合了AWPortrait-XL的训练数据和2000余张高品质时尚摄影作品，显著提升了图像的构图和细节表现，尤其在皮肤质感和纹理细节方面更加精细逼真。用户可通过Diffusers库进行模型调用，同时提供LoRA版本以优化内存占用。需注意，AWPortrait-FL遵循flux-1-dev非商用许可协议，生成的图像仅限非商业用途。

此模型基于Stable Diffusion XL，专注于生成写实风格的小马cosplay图像。它能创造出细节丰富、纹理逼真的小马人物形象，适合创作者制作独特的小马主题内容。模型采用FAIPL-1.0-SD许可协议，允许灵活使用。

这是一个开源的AI图像生成模型，专注于还原真实摄影效果。模型可生成包含自然光影和色彩的图像作品，适用于人物、静物等多种场景的图像创作。该模型在保持摄影真实感的同时，也能呈现出电影般的视觉效果。

这是一个基于GTA5游戏加载画面、故事模式和在线DLC艺术作品训练的AI图像生成模型。模型通过Dreambooth技术开发，可生成GTA5风格的人物肖像、汽车和建筑物图像。使用时在提示词中添加'gtav style'标记即可实现相应风格。模型提供Gradio Web UI界面，支持在线图像生成。项目基于Creative OpenRAIL-M协议开源，仅用于研究和娱乐目的。