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#伪深度
SparseTrack: 基于伪深度的场景分解实现多目标跟踪
2 个月前
SparseTrack是一种新颖的多目标跟踪方法,通过对密集场景进行稀疏分解来提高遮挡目标的关联性能。本文详细介绍了SparseTrack的核心思想、算法流程及其在多个标准数据集上的优异表现。
SparseTrack
多目标跟踪
场景分解
伪深度
数据关联
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
SparseTrack
SparseTrack提出了一种新的多目标跟踪方法,通过伪深度估计和深度级联匹配策略来分解密集场景。这种方法在MOT17和MOT20基准测试中表现出色,仅使用IoU匹配就达到了与复杂算法相当的性能。SparseTrack为解决拥挤场景中的多目标跟踪问题提供了新的思路,展示了简单方法在复杂任务中的潜力。
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