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#PyDLM
pydlm - 基于Python的贝叶斯时间序列建模库
PyDLM
时间序列建模
贝叶斯动态线性模型
数据分析
Python库
Github
开源项目
pydlm是一个Python时间序列建模库,基于贝叶斯动态线性模型。它提供了快速的模型拟合和推断,包含趋势、季节性和动态回归等灵活组件。支持前向过滤、后向平滑和长期预测,并具有简洁的API。pydlm适用于构建复杂时间序列模型,进行数据分析和预测。
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PyDLM: 强大的贝叶斯动态线性模型时间序列分析库
2 个月前
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