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#Python框架

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guardrails
Guardrails是一个Python框架,专为构建可靠的AI应用程序而设计。它提供输入/输出保护功能,通过检测、量化和缓解风险,确保应用程序安全。借助Guardrails Hub,用户可以访问多种预构建验证器,组合多个验证器以创建强大的防护系统。Guardrails还支持从LLM生成结构化数据,适用于专有和开源模型。提供便捷的安装和使用指南,支持自定义验证器的创建和贡献,是AI开发者的理想工具。
Logo of PyFR
PyFR
PyFR是基于Python的开源流体动力学框架,主要解决对流-扩散问题。它使用Huynh通量重构方法,支持混合非结构网格上的多种控制系统求解。借助内置领域特定语言,PyFR能针对不同硬件平台优化性能。该项目欢迎社区贡献,并为用户提供全面的文档和测试案例。PyFR适用于需要进行高性能流体动力学模拟的科研和工程领域。
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musiclang
MusicLang是一个Python音乐框架,实现了新型调性音乐语言。框架支持简便高效地加载、创作、转换和预测符号音乐。内置大型语言模型可预测乐谱发展。适用于快速生成音乐创意、符号音乐预测或修复,以及创建MIDI文件的可解释文本表示。为音乐创作和分析提供功能丰富的工具。
Logo of pytriton
pytriton
PyTriton是一款类似Flask/FastAPI的框架,旨在优化NVIDIA Triton推理服务器在Python环境中的应用。该框架支持直接从Python部署机器学习模型,具有原生Python支持、框架无关性和性能优化等特点。通过简洁的接口,PyTriton简化了模型部署、性能优化和API开发过程。不论使用PyTorch、TensorFlow还是JAX,开发者均可将Python代码轻松转换为HTTP/gRPC API。
Logo of eodag
eodag
EODAG是一个开源的地球观测数据访问工具,提供统一的API来搜索、聚合和下载遥感图像。它采用模块化插件架构,支持多种数据提供商,可扩展性强。EODAG可作为STAC客户端或服务器运行,支持Python API、REST API和命令行界面,为用户提供灵活的使用方式。
Logo of griptape
griptape
Griptape是一个模块化Python框架,专为构建安全连接企业数据和API的AI应用而设计。它提供核心组件如代理、管道、工作流、任务、工具、内存、驱动和引擎,确保开发者在每一步保持控制和灵活性。Griptape支持高效的数据加载、处理和存储,并能与多种外部资源和服务交互。更多信息请参阅Griptape文档和在线课程。
Logo of PyFlow
PyFlow
PyFlow是一款开源的Python可视化编程框架,通过图形化界面实现复杂程序的创建。它具有模块化设计、子图功能、Python节点等特性,支持代码生成和命令行操作。PyFlow适用于快速原型开发、教育培训和工作流设计,能够提升Python编程效率。该框架易于集成,支持Python 2和3版本,为开发者提供了灵活的扩展性。
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openfl
OpenFL是一个开源的Python联邦学习框架,支持多种工作流程和深度学习框架。它专为数据科学家设计,提供灵活可扩展的实验环境,适用于医疗影像等敏感数据场景。该框架由Linux基金会托管,提供多种联邦聚合算法,并欢迎社区贡献。
Logo of warp
warp
Warp是NVIDIA开发的Python框架,用于高性能模拟和图形计算。它将Python函数编译为可在CPU或GPU上运行的高效内核代码。Warp为空间计算提供丰富原语,便于开发物理模拟、感知、机器人和几何处理程序。其可微分内核可用于机器学习。Warp支持多种操作系统和CPU架构,适用于科研和工业应用。
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openagi
OpenAGI致力于使自主智能体对所有人开放,提供创建自主人形智能体的框架,推动开放智能体技术的发展,最终实现全民通用人工智能。通过灵活的代理架构和简化的配置,解决实际问题,适用于教育、金融、医疗等多个领域。
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EasyJailbreak
EasyJailbreak是一个针对大语言模型安全研究的Python框架,将越狱攻击过程分解为可迭代步骤。框架提供多种选择器、变异器、约束和评估器组件,构建了越狱攻击实验平台。项目包含11种攻击方法在10种大语言模型上的结果,并提供API文档。研究人员可使用现有方法或添加新组件进行实验,便于大语言模型安全研究。
Logo of rio
rio
Rio是一个基于Python的应用开发框架,无需HTML、CSS或JavaScript即可构建现代化应用。框架提供React风格组件系统,内置50多种UI组件,支持本地和Web平台运行。Rio具备完全类型安全特性,集成现代Python工具链,并提供开发工具。作为开源免费项目,Rio适用于快速构建跨平台应用。
Logo of bytewax
bytewax
Bytewax是一个Python流处理框架,融合了主流流处理工具的优势和Python的易用性。该框架支持数据源连接、状态转换和下游系统写入,并可使用现有Python库。Bytewax适用于多种场景,从数据传输到在线机器学习,支持本地开发和分布式部署,可轻松扩展至多节点或多进程环境。
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truss
Truss是一个用于在生产环境中轻松打包和部署AI/ML模型的工具。它具有一次编写即可在任何地方运行的特性,确保开发和生产环境的一致性。支持所有主流的Python框架,如transformers、diffusers、PyTorch和TensorFlow等,并包含快速开发反馈机制。Truss由Baseten维护,提供便捷的云端部署,通过Baseten的API密钥即可轻松实现远程部署。
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bigflow
BigFlow是一个专为Google Cloud Platform (GCP)设计的数据处理框架。该框架提供Docker化部署、CLI工具、自动化构建与部署、统一项目结构,并支持GCP主要数据处理技术。BigFlow优化了数据工程流程,支持Dataflow和BigQuery,适用于不同规模的数据处理项目。框架还包含项目启动器,帮助快速搭建工程环境。
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flask-sqlalchemy
Flask-SQLAlchemy是Flask框架的一个扩展,为应用提供SQLAlchemy支持。该扩展通过实用的默认配置和辅助功能,简化了SQLAlchemy在Flask中的使用流程,便于开发者完成数据库相关任务。作为Pallets社区生态系统的组成部分,Flask-SQLAlchemy为Flask应用提供了强大的数据库集成能力,并支持多种数据库后端。
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datajoint-python
DataJoint for Python作为开源科学工作流管理框架,基于关系数据模型设计。框架提供一致的数据组织、计算和查询方法,适用于处理大规模实验数据。项目始于2009年,现已被多个实验室采用。DataJoint支持简便安装,提供完善的文档和教程资源,并包含针对神经科学的示例管道。该框架致力于优化数据处理流程,提高科研工作效率。