DataJoint for Python是一个基于关系原理的科学工作流管理框架。DataJoint建立在关系数据模型的基础之上，提供了一种一致的方法来组织、填充、计算和查询数据。
DataJoint最初由Dimitri Yatsenko于2009年在贝勒医学院Andreas Tolias实验室开发，用于分布式处理和管理来自常规实验的大量数据流。从2011年开始，DataJoint作为一个开源项目向公众开放，被其他实验室采用，并通过多位开发者的贡献得到改进。目前，DataJoint开源软件的主要开发者是DataJoint公司（https://datajoint.com）。
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论文conda install -c conda-forge datajoint
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DataJoint元素 - 神经科学实验流水线示例目录
贡献
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Python流处理框架 简化数据流和事件处理
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。
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