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backgroundremover - AI图像与视频背景移除工具
BackgroundRemoverAI背景移除视频处理图像处理Python工具Github开源项目热门
BackgroundRemover是一款使用AI技术为图像和视频去除背景的命令行工具。该工具支持高效的背景处理能力,提供多种模型选择及高级设置以适应不同的处理需求。无论是静态图像还是动态视频,BackgroundRemover均能高质量完成背景透明处理,是设计师和视频制作人员的得力助手。
inbac - 交互式批量图像裁剪工具
inbac图片裁剪批量处理Python工具开源项目Github
inbac是一款开源的交互式批量图像裁剪工具,专为高效处理大量图片而开发。该工具提供简洁的界面,支持自定义裁剪比例、调整图像尺寸和旋转功能。通过简单的键鼠操作,可快速完成大批量图片的裁剪任务。inbac支持命令行操作,可设置输入输出目录、图像格式和质量,并提供多种快捷键以优化操作流程。适用于需要处理海量图片的场景,能显著提高图像处理效率。
holehe - 高效检测邮箱注册账号的开源OSINT工具
HoleheOSINT邮箱验证账户检测Python工具Github开源项目
Holehe是一款开源OSINT工具,能够检测邮箱在120多个网站上的注册情况。通过忘记密码功能获取信息,不会触发目标邮箱警报。使用Python 3开发,支持命令行和Python集成,可获取账号存在、恢复邮箱和电话等信息。适用于网络安全、调查和开发领域的信息收集工作。
gpustat - 简洁高效的NVIDIA GPU监控工具
gpustatGPU监控NVIDIAPython工具系统资源Github开源项目
gpustat是一款专为NVIDIA显卡设计的GPU监控工具。它提供简洁的输出,支持实时监控、进程信息显示和JSON输出等功能。通过pip可以轻松安装,并且提供多种命令行选项以自定义显示内容。gpustat兼容Python 3.6+,要求NVIDIA驱动450.00或更高版本。这个工具适用于GPU资源管理和性能监控。
audio-preprocess - 开源音频处理工具集
音频预处理Fish Audio Preprocessor音频处理Python工具开源项目Github
Fish Audio Preprocessor是一个开源音频处理工具集,提供视频/音频转wav、人声分离、自动切片和音量匹配等功能。它支持音频数据统计、重采样和转录,未来计划集成WhisperX技术。该项目在Ubuntu系统上测试通过,可通过pip安装,并提供命令行界面。适用于需要批量处理音频的开发者和研究人员。
gif_your_nifti - NIfTI脑部影像数据转换GIF动画工具
NIfTIGIF生成脑成像数据可视化Python工具Github开源项目
gif_your_nifti是一个将NIfTI格式脑部影像数据转换为GIF动画的开源工具。支持灰度、伪彩色、深度和RGB等多种模式,提供大小调整等选项。用户可通过命令行或Python脚本使用,适用于科研展示和医学影像分析。工具依赖常用Python库,安装简便,支持Docker部署。
knowledge_graph_maker - 自动化文本知识图谱生成工具
知识图谱Python工具图数据库GRAGNeo4jGithub开源项目
knowledge_graph_maker是一个基于Python的工具,可将文本转换为基于指定本体的知识图谱。该工具支持大规模文本处理,利用大型语言模型(LLM)提取实体和关系,并能与Neo4j数据库集成。它可用于分析概念重要性、发现知识社区,以及实现图检索增强生成(GRAG),为文本分析和高级问答系统提供支持。
arckit - Python工具包简化抽象推理语料库数据处理
ARC数据集Python工具数据可视化机器学习命令行工具Github开源项目
arckit是一个处理抽象推理语料库(ARC-AGI)数据集的Python工具包。它提供数据加载接口、矢量图形可视化和模型评估功能。支持数据加载、任务交互和可视化创建,并通过命令行工具实现任务图像的快速查看与保存。arckit兼容多个数据集版本,为ARC数据处理提供了便捷解决方案。
autocut - 基于字幕编辑的智能视频剪辑工具
AutoCut视频剪辑字幕生成Python工具开源项目Github
AutoCut是一款创新的开源视频编辑工具,通过自动生成字幕并让用户编辑文本来实现视频剪辑。无需使用复杂的视频编辑软件,只需编辑文本文件即可完成视频剪切。该工具支持多种安装方式,包括pip安装和Docker部署,并提供了丰富的功能,如使用不同的Whisper模型、GPU加速和批量处理等。AutoCut简化了视频编辑流程,适用于多种场景。
aclpubcheck - 学术论文格式自动检测工具
ACL pubcheckLaTeX论文格式检查引文更新Python工具Github开源项目
ACL pubcheck是一个开源的学术论文格式检测工具,主要用于自动识别LaTeX文档中的常见格式问题。它可检测字体、作者格式、页边距和引用等多方面的错误,适用于论文提交前的自检和会议出版流程。该工具还集成了引用更新功能,确保使用最新的作者信息。ACL pubcheck支持pip安装和源码构建,操作简便,为学术写作提供了有力的格式保障。
CitationMap - Google Scholar引用全球分布可视化工具
CitationMapGoogle Scholar引文地图Python工具数据可视化Github开源项目
CitationMap是一款基于Python的开源工具,能够根据Google Scholar ID生成引用世界地图。该工具自动识别引用作者的机构并在交互式地图上标记,支持多进程处理大量引用数据。CitationMap提供保守和激进两种机构识别模式,平衡准确性和覆盖率。研究人员可通过此工具直观了解学术影响力的全球分布,便于分析和可视化引用数据。
mangadex-downloader - MangaDex 漫画下载命令行工具
mangadex-downloader漫画下载Python工具命令行工具开源项目Github
mangadex-downloader 是一个开源的命令行工具,用于从 MangaDex 网站下载漫画。它支持下载单章、整部漫画和封面,具有批量下载、扫描组过滤和多语言支持等功能。用户可将漫画保存为原始图片、EPUB、PDF 或漫画书档案格式。该工具支持代理和 DNS-over-HTTPS,适用于 Python 环境和 Windows 系统。
revup - 简化并行代码变更管理的开源工具
Revup代码审查GitHub并行开发Python工具Github开源项目
Revup是一个开源的命令行工具,旨在简化并行代码变更的管理过程。它可以自动创建和管理多个独立分支链,处理GitHub拉取请求,执行变基检测,并提供审查图和补丁集功能。通过优化代码审查流程,Revup帮助开发团队提高协作效率,适用于需要频繁并行开发的项目。
SiteBroker - 跨平台Python网站信息收集与渗透测试工具
SiteBroker信息收集渗透测试Python工具网络安全Github开源项目
SiteBroker是一款Python开发的跨平台信息收集和渗透测试工具。它集成了Cloudflare检测、网站爬虫、反向IP查询、WHOIS查询、DNS检查、网站性能测试、子域名扫描等功能。该工具支持Docker部署,兼容Windows和Kali Linux系统,为网络安全分析提供自动化解决方案。
OneForAll - 全面高效的子域名收集工具
OneForAll子域收集信息收集渗透测试Python工具Github开源项目
OneForAll是一款功能全面的子域名收集工具。它整合了多种收集模块,包括证书透明度、常规检查和API查询等方法。该工具具有收集能力强、自动化程度高和可定制性强等优点,能够快速全面地获取目标域名的子域名信息。OneForAll基于Python开发,支持多平台使用,并提供了简洁的命令行界面。作为信息收集阶段的有力工具,OneForAll可显著提高渗透测试的效率。
gpustat-web - 实时多节点GPU状态监控工具
gpustat-webGPU监控SSH连接Web界面Python工具Github开源项目
gpustat-web是一个跨节点GPU状态监控工具,基于gpustat开发。它支持实时网页更新、静态HTML、纯文本和ANSI彩色文本等多种输出格式。通过SSH连接远程主机,支持SSL/TLS加密,并可自定义命令显示CPU使用率等额外信息。虽处于alpha阶段,但已成为多GPU集群管理的实用工具。
sqllineage - SQL血缘分析工具 简化数据库关系追踪
SQLLineageSQL分析数据血缘Python工具数据库Github开源项目
SQLLineage是一个开源的SQL血缘分析工具,基于Python开发。它能解析SQL命令,识别表间关系,支持多种SQL方言。该工具提供列级血缘分析、元数据感知等功能,并可生成可视化血缘图。SQLLineage简化了数据库关系追踪过程,适合需要分析复杂SQL结构的数据工程师和分析师使用。
cytoflow - 用于流式细胞术定量分析的Python工具包
Cytoflow流式细胞术分析Python工具开源软件数据可视化Github开源项目
Cytoflow是一个开源的Python工具包,用于流式细胞术数据的定量和可重复分析。它提供图形界面和Python模块,强调元数据和工作流程概念。该工具支持自动门控和混合模型等数据驱动分析,适合细胞内状态测量。Cytoflow注重易用性和可视化,具有良好的扩展性,可在多种操作系统上运行。