Project Icon

OneForAll

全面高效的子域名收集工具

OneForAll是一款功能全面的子域名收集工具。它整合了多种收集模块,包括证书透明度、常规检查和API查询等方法。该工具具有收集能力强、自动化程度高和可定制性强等优点,能够快速全面地获取目标域名的子域名信息。OneForAll基于Python开发,支持多平台使用,并提供了简洁的命令行界面。作为信息收集阶段的有力工具,OneForAll可显著提高渗透测试的效率。

OneForAll

Build Status codecov Maintainability License python python

👊OneForAll是一款功能强大的子域收集工具 📝English Document

Example

🚀上手指南

📢 请务必花一点时间阅读此文档,有助于你快速熟悉OneForAll!

🐍安装要求

OneForAll基于Python 3.6.0开发和测试,OneForAll需要高于Python 3.6.0的版本才能运行。 安装Python环境可以参考Python 3 安装指南。运行以下命令检查Python和pip3版本:

python -V
pip3 -V

如果你看到类似以下的输出便说明Python环境没有问题:

Python 3.6.0
pip 19.2.2 from C:\Users\shmilylty\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\pip (python 3.6)
✔安装步骤(git 版)
  1. 下载

由于该项目处于开发中,会不断进行更新迭代,下载时请使用git clone克隆最新代码仓库,也方便后续的更新,不推荐从Releases下载,因为Releases里版本更新缓慢,也不方便更新, 本项目已经在码云(Gitee)镜像了一份,国内推荐使用码云进行克隆比较快:

git clone https://gitee.com/shmilylty/OneForAll.git

或者:

git clone https://github.com/shmilylty/OneForAll.git
  1. 安装

你可以通过pip3安装OneForAll的依赖,以下为Windows系统下使用pip3安装依赖的示例:注意:如果你的Python3安装在系统Program Files目录下,如:C:\Program Files\Python36,那么请以管理员身份运行命令提示符cmd执行以下命令!

cd OneForAll/
python3 -m pip install -U pip setuptools wheel -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
python3 oneforall.py --help

其他系统平台的请参考依赖安装,如果在安装依赖过程中发现编译某个依赖库失败时可以参考常见问题与回答.md文档中解决方法,如果依然不能解决欢迎加群反馈问题。

  1. 更新

执行以下命令更新项目(可保存对/config/setting.py/config/api.py的修改):

git stash        # 暂存本地的修改
git fetch --all  # 拉取项目更新
git pull         # 下载覆盖
git stash pop    # 释放本地修改
✔安装步骤(docker 版)

首先下载并编辑配置文件,添加自己的api和个性化设置,并保留原始文件结构

config
├── api.py
├── default.py
├── __init__.py
├── log.py
└── setting.py

拉取镜像并执行,其中~/.config替换为你自己配置文件所在文件夹的路径

docker pull shmilylty/oneforall
docker run -it --rm -v ~/results:/OneForAll/results -v ~/.config:/OneForAll/config shmilylty/oneforall --target example.com run

参数直接加在指令末尾,结果会输出在本地目录~/results,如需保存到其他位置,可以自行修改

✨使用演示

如果你是通过pip3安装的依赖则使用以下命令运行示例:

python3 oneforall.py --target example.com run
python3 oneforall.py --targets ./example.txt run

Example

🧐结果说明

我们以python3 oneforall.py --target example.com run命令为例,OneForAll在默认参数正常执行完毕会在results目录生成相应结果:

Result

example.com.csv是每个主域下的子域收集结果。

all_subdomain_result_1583034493.csv是每次运行OneForAll收集到子域的汇总结果,包含example.com.csv,方便在批量收集场景中获取全部结果。

result.sqlite3是存放每次运行OneForAll收集到子域的SQLite3结果数据库,其数据库结构如下图:

Database

其中类似example_com_origin_result表存放每个模块最初子域收集结果。

其中类似example_com_resolve_result表存放对子域进行解析后的结果。

其中类似example_com_last_result表存放上一次子域收集结果(需要收集两次以上才会生成)。

其中类似example_com_now_result表存放现在子域收集结果,一般情况关注这张表就可以了。

更多信息请参阅字段解释说明

🤔使用帮助

命令行参数只提供了一些常用参数,更多详细的参数配置请见setting.py,如果你认为有些参数是命令界面经常使用到的或缺少了什么参数等问题非常欢迎反馈。由于众所周知的原因,如果要使用一些被墙的收集接口请先到setting.py配置代理,有些收集模块需要提供API(大多都是可以注册账号免费获取),如果需要使用请到api.py配置API信息,如果不使用请忽略有关报错提示。(详细模块请阅读收集模块说明

OneForAll命令行界面基于Fire实现,有关Fire更高级使用方法请参阅使用Fire CLI

oneforall.py是主程序入口,oneforall.py可以调用brute.pytakerover.pydbexport.py等模块,为了方便进行子域爆破独立出了brute.py,为了方便进行子域接管风险检查独立出了takerover.py,为了方便数据库导出独立出了dbexport.py,这些模块都可以单独运行,并且所接受参数要更丰富一点,如果要单独使用这些模块请参考使用帮助

❗注意:当你在使用过程中遇到一些问题或者疑惑时,请先到Issues里使用搜索找找答案,还可以参阅常见问题与回答

oneforall.py使用帮助

以下帮助信息可能不是最新的,你可以使用python oneforall.py --help获取最新的帮助信息。

python oneforall.py --help
NAME
    oneforall.py - OneForAll帮助信息

SYNOPSIS
    oneforall.py COMMAND | --target=TARGET <flags>

DESCRIPTION
    OneForAll是一款功能强大的子域收集工具

    Example:
        python3 oneforall.py version
        python3 oneforall.py --target example.com run
        python3 oneforall.py --targets ./domains.txt run
        python3 oneforall.py --target example.com --valid None run
        python3 oneforall.py --target example.com --brute True run
        python3 oneforall.py --target example.com --port small run
        python3 oneforall.py --target example.com --fmt csv run
        python3 oneforall.py --target example.com --dns False run
        python3 oneforall.py --target example.com --req False run
        python3 oneforall.py --target example.com --takeover False run
        python3 oneforall.py --target example.com --show True run

    Note:
        参数alive可选值True,False分别表示导出存活,全部子域结果
        参数port可选值有'default', 'small', 'large', 详见config.py配置
        参数fmt可选格式有 'csv','json'
        参数path默认None使用OneForAll结果目录生成路径

ARGUMENTS
    TARGET
        单个域名(二选一必需参数)
    TARGETS
        每行一个域名的文件路径(二选一必需参数)

FLAGS
    --brute=BRUTE
        s
    --dns=DNS
        DNS解析子域(默认True)
    --req=REQ
        HTTP请求子域(默认True)
    --port=PORT
        请求验证子域的端口范围(默认只探测80端口)
    --valid=VALID
        只导出存活的子域结果(默认False)
    --fmt=FMT
        结果保存格式(默认csv)
    --path=PATH
        结果保存路径(默认None)
    --takeover=TAKEOVER
        检查子域接管(默认False)

🎉项目简介

项目地址:https://github.com/shmilylty/OneForAll

在渗透测试中信息收集的重要性不言而喻,子域收集是信息收集中必不可少且非常重要的一环,目前网上也开源了许多子域收集的工具,但是总是存在以下部分问题:

  • 不够强大,子域收集的接口不够多,不能做到对批量子域自动收集,没有自动子域解析,验证,FUZZ以及信息拓展等功能。
  • 不够友好,固然命令行模块比较方便,但是当可选的参数很多,要实现的操作复杂,用命令行模式就有点不够友好,如果有交互良好,高可操作的前端那么使用体验就会好很多。
  • 缺少维护,很多工具几年没有更新过一次,issues和PR是啥,不存在的。
  • 效率问题,没有利用多进程,多线程以及异步协程技术,速度较慢。

为了解决以上痛点,此项目应用而生,正如其名,我希望OneForAll是一款集百家之长,功能强大的全面快速子域收集终极神器🔨。

目前OneForAll还在开发中,肯定有不少问题和需要改进的地方,欢迎大佬们提交IssuesPR,用着还行给个小星星✨吧,目前有一个专门用于OneForAll交流和反馈QQ群👨‍👨‍👦‍👦::824414244(加群验证:信息收集)。

👍功能特性

  • 收集能力强大,详细模块请阅读收集模块说明
    1. 利用证书透明度收集子域(目前有6个模块:censys_apicertspottercrtshentrustgooglespyse_api
    2. 常规检查收集子域(目前有4个模块:域传送漏洞利用axfr,检查跨域策略文件cdx,检查HTTPS证书cert,检查内容安全策略csp,检查robots文件robots,检查sitemap文件sitemap,利用NSEC记录遍历DNS域dnssec,后续会添加NSEC3记录等模块)
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号