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#QDax
QDax: 加速质量多样性算法的开源库
2 个月前
QDax是一个用于加速质量多样性(QD)和神经进化算法的开源工具库,通过硬件加速器和大规模并行化,可以将原本需要在大型CPU集群上运行数天/数周的QD算法缩短到几分钟内完成。
QDax
质量多样性
神经进化
JAX
并行化
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
QDax
QDax是一个开源框架,用于加速质量多样性(QD)和神经进化算法。通过利用硬件加速器和大规模并行化,QDax将原本需要数天甚至数周才能在大型CPU集群上完成的QD算法运行时间缩短至几分钟。作为灵活易扩展的研究工具,QDax适用于各类问题设置,支持MAP-Elites、QDPG等多种核心QD算法,并提供多个基准任务实现。该项目由Adaptive & Intelligent Robotics Lab和InstaDeep联合开发维护。
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