介绍ReAct项目，通过比较GPT-3和PaLM在不同任务中的表现，探讨语言模型中的推理与行动协同方法。内容涵盖API设置、实验运行及结果分析，适用于HotpotQA、FEVER、AlfWorld和WebShop等任务。

Reflexion项目实现了自主代理的动态记忆与自我反省功能。无需替代现有的决策导向方法，该项目提供了一种简单的重试技术，可以提高各类人工智能应用的性能。详细信息和源代码请访问其GitHub主页，或参考原始博客文章了解更多背景。