#自主代理
chatarena
ChatArena是一个多代理语言游戏环境，用于GPT-3、GPT-4等大语言模型的研究和互动分析。它的主要功能包括灵活的玩家和环境定义、语言游戏环境的提供以及友好的Web UI和CLI接口，便于理解、基准测试和训练大语言模型。
XAgent
XAgent是一款开源的大型语言模型驱动的自主代理，旨在自动解决各种任务。该项目处于初期阶段，团队正致力于不断完善。XAgent具备自动性、安全性、可扩展性和人机合作等特点，通过独特的分派器、计划器和执行器三部分协同工作，实现复杂任务的高效处理。目标是打造一个能解决任何给定任务的超级智能代理。
reflexion-draft
Reflexion项目实现了自主代理的动态记忆与自我反省功能。无需替代现有的决策导向方法，该项目提供了一种简单的重试技术，可以提高各类人工智能应用的性能。详细信息和源代码请访问其GitHub主页，或参考原始博客文章了解更多背景。
webarena
WebArena是一个独立且可自托管的网络环境，用于构建和测试自主代理。支持Python 3.10和预配置的Amazon Machine Image，便于实验设置和运行。最新更新包含人类注释的任务记录、错误修复和性能改进。详细的安装、使用指南和多种开发工具，使用户能够高效地进行端到端评估和代理开发。
swarms
Swarms是一个企业级生产就绪的多代理协作框架，旨在简化多代理的协调过程，提供可靠的自动化解决方案。它支持多种LLM和框架，具有高度定制化能力，并提供长时记忆数据库功能。Swarms适用于在现实世界中执行各种自动化任务，包括长文档理解、分析和检索，通过丰富的工具完成各种数字化任务。
LLM-Agents-Papers
本资源库收录了与LLM智能代理相关的最新研究论文，包含调查、规划、记忆机制、角色扮演、游戏、工具使用与人机交互等多个领域。每篇论文均附有链接，便于深入阅读和研究。这些论文介绍了LLM代理在推理、规划和工具调用等方面的最新进展。
OpenServ
OpenServ为用户提供AI代理团队的寻找、定制和雇佣服务。平台支持浏览单个代理或预建团队,也可使用模块化构建器创建自定义AI团队。集成多种应用的同时,还提供项目管理界面,便于目标实现。开发者能在此托管并变现AI代理。OpenServ通过自动化AI团队,致力提升生产力,创新价值创造模式。
LLM-Agent-Survey
该研究全面综述了基于大语言模型(LLM)的自主智能体，探讨了智能体的核心组件和应用领域。作为该领域首个发表的综述论文，研究分析了LLM智能体在多个学科的应用，并讨论了评估策略，为该快速发展领域的研究人员提供了宝贵见解。