#实时数据处理

impress是第一个采用多线程和负载隔离优化的Node.js服务器设计，专注于高强度数据交换、快速开发和清晰架构。适用于可靠高效的后端系统、网络通信、协议无关API、运行时类型验证以及实时和内存数据处理。尽管不适用于内容发布和无状态服务，但在企业级应用的安全性和架构方面具有显著优势，并且支持websocket长连接以减少加密握手开销。同时，不依赖第三方库，使其更加自主和安全。

Lytics是一款企业级可组合客户数据平台(CDP)，利用AI技术提供个性化营销解决方案。该平台能分析用户行为，生成实用信号，实现精准营销。Lytics具备实时数据处理能力，提供企业级安全保障和灵活部署选项。通过自动生成用户行为和兴趣评分，帮助企业深入了解客户需求。平台支持多种数据源集成，并为开发者提供SDK和API，便于快速实现个性化营销目标。

TDengine是为工业物联网设计的高性能时序数据库，每天可处理PB级传感器数据。它提供实时数据摄取、存储、分析和分发功能，支持高效SQL查询、时间窗口查询和集群部署。TDengine为主流编程语言提供客户端库，适用于从独立开发者到大型企业的各类用户，助力传统行业数字化转型，充分挖掘数据价值。

openHistorian是一个高效的时间序列数据管理平台,专为过程控制数据的集成和归档而设计。它能快速处理和存储大量数据,包括高精度的亚秒级信息。系统采用先进的存储引擎,实现了快速数据插入和低延迟检索。openHistorian支持实时数据处理和可视化,适用于SCADA、同步相量测量和故障记录等多种工业应用场景。