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#ReCon
ReCon: 对比重构引导的3D表示学习新方法
2 个月前
探索ICML 2023论文提出的ReCon模型,一种结合对比学习和生成式预训练的创新3D表示学习方法,为点云等3D数据的处理和理解带来新突破。
ReCon
3D表示学习
点云分类
零样本学习
少样本学习
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开源项目
2 个月前
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ReCon
ReCon是一个融合对比学习和生成式预训练的3D表示学习框架,有效解决了数据不足和表示过拟合问题。该框架在3D点云分类、少样本学习和零样本迁移等任务中表现出色,在ScanObjectNN数据集上达到91.26%的分类准确率。ReCon展现了在3D表示学习领域的先进性能,为相关研究提供了新的思路。
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