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hcaptcha-challenger
hCaptcha Challenger是一款通过嵌入MoE(ONNX)技术解决hCaptcha挑战的项目,无需依赖Tampermonkey脚本或第三方反机器人服务。支持ResNet、YOLOv8和ViT等多种模型,涵盖图像分类和选择题等多种挑战类型。项目提供详细的工作流程与数据集处理方法,并持续更新模型和资源,确保解决方案的高效与先进。
ffcv-imagenet
ffcv-imagenet是一个高效的ImageNet训练框架,采用单文件PyTorch脚本实现。该项目能在标准方法1/10的时间内达到相同精度,支持多GPU并行和多模型同时训练。框架提供丰富的配置选项,结合FFCV数据加载和优化训练流程,使研究人员能更快迭代实验并获得高质量模型。项目还包含多种预设配置,适用于不同的训练需求和硬件环境。