#角色扮演

agnai是一个开源的AI角色扮演聊天平台，集成了多种人工智能服务。该平台提供群组对话、多租户功能、订阅系统和记忆/背景设定等特性。agnai还包括长期记忆和Wikipedia文章嵌入等可选pipeline功能，为用户创造丰富的互动体验。这个项目适合追求定制化AI对话的开发者和用户。

CharacterAI-Discord-Bot 是一个非官方项目，实现了 CharacterAI 服务与 Discord 服务器的集成。该项目支持将任意 CharacterAI 角色添加到 Discord 服务器，具备多个并行聊天、嵌入式角色查找器和自动设置角色信息等功能。尽管已被新的 Character Engine Discord 机器人替代，但其作为 Discord 集成方案的设计思路仍具参考价值。

Gemmasutra Mini 2B v1是一款具备本地化处理能力的小型语言模型，适用于多种设备，包括普通笔记本和树莓派。其自由和无对齐特性，提供了个性化体验，推荐使用Gemma Instruct模板进行系统角色调整使用，但不适合数学应用。

MythoMax L2 13B提供多种GPTQ量化配置，适用于多种硬件环境，提升模型性能。用户可选择不同分支进行下载，包括4-bit和8-bit版本，支持VRAM高效利用和精确推理。该项目兼容多种平台如ExLlama、AutoGPTQ和Huggingface的Text Generation Inference，为AI开发者提供灵活的工具和高效的解决方案。

L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B是一个开源AI语言模型,专门针对重度主题角色扮演进行优化。该模型能更准确地模拟涉及心理疾病、自残、创伤和自杀等敏感话题的对话情境,避免过于乐观或轻描淡写的表述。通过合并多个预训练模型,这个8B参数的模型特别适合救赎/反向救赎类型的角色扮演场景。为获得最佳效果,建议使用星号或引号的RP格式。

titania-mix-realistic-pony-gbv30-sdxl是基于Stable Diffusion XL的图像生成模型，专注于真实感小马风格的优化。该模型能生成高度写实和细节丰富的小马形象，同时支持cosplay和特定身体特征的精细生成。作为SD 1.5版本的SDXL升级版，该模型提供了更高质量的图像输出，为创作者开启了多样化的创作空间。

采用GGUF-IQ-Imatrix量化方法，高效转换和运行Lumimaid v0.2模型。兼容SillyTavern角色扮演预设，并建议使用最新版本KoboldCpp进行运行。支持低温度预设优化性能，并通过丰富的预设和示例提升角色扮演体验。如有疑问，可参与讨论获取更多支持。

基于Llama-3.1-8B开发的模型，采用GGUF-IQ-ARM-Imatrix量化技术，通过去重数据集训练，实现角色和情境的多样化表现。模型支持Llama 3 Instruct提示格式，可用于创意写作和角色扮演对话场景

Cydonia 22B v1.2 GGUF版本强化了模型的创意表达与角色扮演能力，表现出更高的连贯性和生动性，适合生成吸引人的内容与实现有效角色扮演。此版本通过丰富的创意能力，支持提供详尽的角色背景，并确保剧情中对话与行动的平衡，塑造更具互动性的体验。同时，在信息处理的灵活性和表达的智能性上较以往版本表现更佳，为用户创意发挥提供了广阔的空间。

MythoMax-L2-13b通过张量类型合并技术，将MythoLogic-L2模型与Huginn模型进行融合。该模型采用Alpaca格式构建，每层应用独特比例实现结构一致性，支持角色扮演与故事创作等任务。目前已发布GGUF、GPTQ、AWQ等多种量化版本。

新版本显著提升了上下文处理能力，并通过64K上下文微调和精细指令模板，输出更连贯和富有创意。新版本成功消除了幻觉问题，增强了对提示的准确理解，并在角色扮演数据集上进行了微调，适用于角色扮演和图像提示生成。用户可体验类似Character.ai的效果，并通过反馈机制推动进一步优化。

L3-8B-Stheno-v3.2-GGUF-IQ-Imatrix是一个经过优化量化的Llama 3大语言模型。该模型针对角色扮演场景进行了特别优化,支持故事创作和多轮对话。通过多种量化版本实现了低资源运行,8GB显存即可部署使用。模型在保持创造力的同时,具备出色的对话连贯性和指令遵循能力。

ZephRP-m7b模型集成了Zephyr模型的知识和LimaRP的风格，实现了文本生成的增强。模型采用Alpaca指令格式，支持响应长度调整，适用于角色扮演和故事模拟。注意模型可能在特定论坛中表现出偏见，不适合用于提供真实信息或建议。训练过程中使用了8-bit lora PEFT适配器，并以Mistral-7B-v0.1为基础严格优化，以确保生成质量。

Midnight-Miqu-70B-v1.5通过DARE线性合并技术，结合了两个基础模型的优点，适用于角色扮演和文本生成任务。该模型在基准测试中显示出良好表现，比如IFEval的严格准确度为61.18，BBH测试为38.54的标准化准确率。模型支持多种量化格式，允许个性化配置和调整，以提升使用体验。请注意，该模型的使用许可仅限个人用途。

项目基于Meta-Llama-3.1-70B-Instruct模型，优化针对中英用户，支持角色扮演、函数调用和数学能力。模型使用超10万偏好对数据集训练，提供q3_k_m、q4_k_m、q8_0和f16 GGUF版本。使用ORPO算法进行全参数微调，并基于LLaMA-Factory框架。用户需升级transformers库以下载使用BF16模型，亦可使用GGUF模型进行多种方式推理。

Llama3模型变体，专注于提高小说创作和情节生成能力，借助Brainstorm 40x方法提升细节和情感表现，适用于各种创意写作场景。具有大上下文容量，提供多样的叙述风格，广泛用于角色扮演和创新写作。