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#RSN
RSN: 精细局部表征学习助力多人姿态估计
2 个月前
RSN (Residual Steps Network) 是一种新型的多人姿态估计方法,通过聚合同一空间尺度的特征来获得精细的局部表征,并提出了姿态细化机制进一步优化关键点位置。该方法在COCO和MPII等数据集上取得了最先进的结果,并赢得了COCO 2019关键点挑战赛冠军。
RSN
姿态估计
COCO数据集
关键点检测
计算机视觉
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
RSN
RSN项目提出Residual Steps Network姿态估计方法,通过聚合同一空间尺度特征获得精细局部表示,实现精确关键点定位。项目引入Pose Refine Machine注意力机制进一步优化关键点位置。RSN在COCO和MPII基准测试中取得领先结果,并在2019年COCO关键点挑战赛中获得第一名和最佳论文奖。该方法在多人姿态估计任务中展现出优异性能。
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