#Rust

farm - 高性能 Rust 构建工具 支持 Vite 生态
Farm构建工具Rust前端开发性能优化Github开源项目
Farm 是一款 Rust 开发的高性能 Web 构建工具,兼容 Vite 生态。该工具提供增量构建、插件系统、懒编译和智能打包等功能,有效解决大型项目的性能瓶颈。Farm 保证开发和生产环境的一致性,为开发者提供高效稳定的构建体验。
pyo3 - Rust 和 Python 的桥梁 实现高性能扩展模块开发
PyO3RustPython扩展模块跨语言开发Github开源项目
PyO3是连接Rust和Python的开源库。它允许开发者创建Python扩展模块,也支持在Rust程序中嵌入Python。兼容Python 3.7+、CPython、PyPy和GraalPy。通过简洁API实现两种语言间的数据交互,显著提升计算密集型任务性能。适合需要Python易用性和Rust高效性的项目。
grex - 自动生成正则表达式的Rust工具
grex正则表达式命令行工具RustUnicodeGithub开源项目
grex是一款Rust开发的自动生成正则表达式的工具,支持命令行和库两种使用方式。它通过用户提供的测试用例生成匹配的正则表达式,支持字面量、字符类、前缀后缀检测等多种功能。grex可生成紧凑或详细的表达式,为简化正则表达式创建提供了便捷解决方案。
gpt-macro - ChatGPT驱动的Rust编译时代码生成宏
gpt-macroRustChatGPT代码生成Github开源项目
gpt-macro是一个Rust项目,通过ChatGPT在编译时生成代码。它提供auto_impl!{}和#[auto_test(...)]两个宏,用于自动实现函数和生成测试用例。这个项目旨在简化开发过程,适用于快速原型开发和自动化测试场景。gpt-macro将AI辅助编程引入Rust的编译阶段,为开发者提供了新的编程方式。
youki - Rust 实现的高性能 OCI 容器运行时
youki容器运行时RustOCI规范性能优化Github开源项目
youki 是一个用 Rust 语言实现的 OCI 容器运行时,旨在提供高效、低内存消耗的容器环境。它已通过 containerd 端到端测试,并在多个生产环境中得到应用。youki 支持无根容器运行,提供详细文档,并欢迎社区贡献。作为 runc 的替代方案,youki 致力于在资源受限场景中推动容器技术创新。
rust-musl-cross - 基于Docker的跨平台Rust静态二进制编译工具
RustDockermusl-cross交叉编译静态链接Github开源项目
rust-musl-cross提供预构建Docker镜像,用于编译静态Rust二进制文件。支持x86_64、aarch64、arm等多种架构和目标平台。项目结合musl-libc、musl-gcc和rustup,简化跨平台Rust编译。开发者可利用这些镜像轻松构建适用于各种Linux环境的Rust应用。
leftwm - Rust编写的轻量级平铺窗口管理器
LeftWM窗口管理器Rust主题配置Github开源项目
LeftWM是一款用Rust编写的平铺式窗口管理器,注重性能和稳定性。它专注于窗口管理功能,支持多屏幕和超宽显示器。LeftWM的特色是灵活的主题系统,可以轻松切换和自定义桌面外观。它提供了丰富的配置选项,包括快捷键、工作区和布局等。LeftWM适合追求高度定制化Linux桌面环境的用户。
qsv - 多功能高性能CSV数据处理工具集
qsvCSV数据处理命令行工具RustGithub开源项目
qsv是一款高效的CSV数据处理工具,提供多样化的命令用于数据操作。主要功能包括查询、切片、索引、分析、过滤和转换CSV文件。它支持应用转换、日期格式化、去重、差异比较等高级操作,还能进行Web服务获取和地理编码。qsv内置Luau脚本引擎,可构建复杂的数据处理流程。其优化设计使其在处理大规模CSV数据时表现出色,兼具高性能和灵活性。
actix - Rust语言的高性能异步Actor框架
ActixRustActor框架异步编程消息传递Github开源项目
Actix是一个基于Rust语言的高性能Actor框架。它支持异步和同步Actor模型,实现了本地和线程上下文的Actor通信。框架利用futures处理异步消息,具备Actor监督和类型化消息等功能,无需依赖Any类型。Actix兼容Rust 1.68+版本,提供简洁API和完善文档,适用于开发高并发和分布式系统。
wgpu - 基于WebGPU标准的跨平台Rust图形API
wgpuWebGPU跨平台图形APIRustGithub开源项目
wgpu项目实现了WebGPU标准的Rust版本,提供跨平台图形编程接口。它支持Vulkan、Metal、D3D12、OpenGL等多种图形API,并可在WebAssembly环境中运行。wgpu兼容WGSL、SPIR-V、GLSL等着色器语言,具有自动转换功能。该项目包含多个核心库和工具,适用于游戏引擎、3D渲染、科学计算可视化等应用场景。
rust-analyzer - Rust语言模块化编译器前端,增强IDE开发体验
rust-analyzerRust编译器前端IDE支持语言服务器Github开源项目
rust-analyzer是Rust语言的模块化编译器前端,作为rls-2.0项目的核心组件,致力于提升Rust的IDE支持。该工具提供代码分析和智能提示功能,兼容多种编辑器,并具有良好的可定制性。项目提供快速安装指南和详细文档,方便用户使用和开发者参与改进。
amber - Rust编写的高效代码搜索替换工具
amber代码搜索代码替换Rust多线程搜索Github开源项目
amber是一个开源的代码搜索替换工具,采用Rust语言开发。它具备多线程搜索、交互式替换等功能,可以递归搜索目录并自动忽略版本控制系统文件夹和二进制文件。在处理大型文件和多文件情况下,amber展现出优秀性能,搜索速度与ripgrep相当,替换效率明显优于find/sed等传统方法。
fontfor - 多功能字符字体查找与预览工具
FontFor字体查找工具字符支持字体预览RustGithub开源项目
FontFor是一个开源的字体查找和预览工具,支持多种字符输入格式和预览模式。它能快速定位支持特定字符的字体,并提供终端和浏览器两种预览方式。采用Rust编写,FontFor在保证安全性的同时实现了高效运行,为字体选择和预览提供了实用的解决方案。
Toshi - Rust语言开发的开源全文搜索引擎
Toshi全文搜索引擎RustElasticsearchTantivyGithub开源项目
Toshi是一个基于Rust语言的开源全文搜索引擎项目,旨在提供类似Elasticsearch的功能。该项目注重稳定性和安全性,仅使用Rust的安全特性。Toshi支持多种查询方式,包括术语、模糊、短语、范围、正则表达式和布尔查询。它还提供了灵活的配置选项,如数据存储、内存管理和日志设置等。目前Toshi仍在持续开发中,适合需要安全可靠的全文搜索解决方案的开发者参考和使用。
query.rs - Rust生态系统专业搜索引擎
Query.rs搜索引擎Rust开源项目全文检索Github
Query.rs是一个开源的、专为Rust编程语言设计的搜索引擎,旨在简化Rust相关资源的查找过程。该项目计划未来支持全文文档搜索、Rust文章和博客搜索,以及Rust工作机会搜索功能。Query.rs的目标是成为Rust开发者获取信息的重要工具,助力提升开发效率。
aho-corasick - 多模式字符串搜索库 支持SIMD加速和灵活匹配
Aho-Corasick算法多模式搜索SIMD加速Rust正则表达式Github开源项目
aho-corasick是一个基于Aho-Corasick算法的多模式字符串搜索库。它通过构建有限状态机实现线性时间搜索,支持不区分大小写匹配、重叠匹配和SIMD加速。该库还提供完整DFA构建、流式搜索替换以及灵活的匹配语义,如左侧优先匹配。这些特性使其适用于多种字符串搜索场景,能够同时高效查找多个模式。
kdtree-rs - Rust实现的K维树库 支持快速空间索引和邻近搜索
KdTreeRust空间索引最近邻查找数据结构Github开源项目
kdtree-rs是一个Rust语言实现的K维树库,用于快速空间索引和最近邻查找。该库提供API支持多维点数据的添加和最近邻点查询。kdtree-rs在性能测试中表现良好,适用于需要高效空间数据结构的项目。这个开源库采用Apache 2.0和MIT双重许可。
stateright - Rust实现的分布式系统验证与开发库
Stateright分布式系统模型检查Actor库RustGithub开源项目
Stateright是一个Rust编写的actor库,为分布式算法提供模型检查器、行为探索UI和actor运行时。它内置线性一致性测试器,支持不变量检查、活性检查和对称归约。Stateright允许开发者验证实现的正确性,并可在实际网络上运行系统,无需重新编码。其特点包括全面的测试覆盖和灵活的网络语义选择。
foundry - Rust编写的高性能以太坊开发工具包
Foundry以太坊智能合约开发工具RustGithub开源项目
Foundry是一个高性能的以太坊开发工具包,包含Forge测试框架、Cast智能合约交互工具、Anvil本地节点和Chisel Solidity REPL。它提供快速编译、Solidity测试、模糊测试和远程RPC分叉等功能,显著提升以太坊开发效率。该工具包由Rust编写,具有便携性和模块化特点。