#S3

batch-processing-gateway

Batch Processing Gateway是一个开源项目，旨在简化Spark在Kubernetes环境中的运行。通过提供直观的API接口，用户可以轻松提交、检查和删除Spark应用，而无需深入了解底层细节。该项目支持多Spark集群配置，实现水平扩展，并提供基于队列和权重的智能路由机制。此外，它还具备应用日志管理和用户授权等功能，适用于构建和管理大规模Spark服务。

minio-cpp

minio-cpp是一个C++客户端SDK，适用于Amazon S3兼容的对象存储服务。它支持桶和对象管理等基本存储操作，提供完整API参考。该SDK易于集成，支持通过vcpkg安装，需要C++17或更高版本。项目文档包含详细的构建和使用说明，方便开发者使用。

pipeline-aws-plugin

该Jenkins插件提供AWS API交互功能,支持S3、CloudFront、CloudFormation等多种AWS服务操作。插件通过withAWS步骤实现授权,支持多种凭证和角色切换,简化Jenkins与AWS集成。它可自动化各类AWS任务,提高CI/CD流程效率。插件提供了丰富的步骤,如s3Upload、cfInvalidate、cfnUpdate等,方便在Jenkins流水线中集成AWS操作。通过这些预定义步骤,用户可以轻松实现AWS资源管理和部署自动化,无需编写复杂的AWS SDK代码。

mlflow-docker

mlflow-docker项目提供了一个简化的Docker配置，用于快速部署MLflow环境。该方案集成了Minio S3作为工件存储和MySQL作为MLflow后端存储。项目通过.env文件配置和docker compose命令实现一键部署，同时提供了Python开发所需的bash脚本。此外，项目还包含客户端配置脚本，便于在Python开发中使用MLflow。这一解决方案适用于需要迅速搭建MLflow项目环境的开发者。