#SDXL

sd-forge-layerdiffuse

sd-forge-layerdiffuse是一个Stable Diffusion WebUI扩展，用于生成透明图像和图层。通过VAE管道和LoRA模型，它将SDXL或SD1.5转换为透明图像生成器。支持前景、背景和混合图像生成，能处理半透明效果和复杂细节。该扩展提供了比简单背景去除更先进的透明图像处理方法。

ControlNetPlus

ControlNetPlus是一款支持多种控制条件的AI图像生成和编辑工具。该项目采用创新架构，可处理10多种控制条件并生成高分辨率图像，同时支持多条件输入而不增加计算负载。经SDXL全面实验，ControlNetPlus在控制能力和图像质量方面表现出色。ProMax版本还提供图块去模糊、变化和超分辨率等高级编辑功能。此外，ControlNetPlus可与其他开源SDXL模型和Lora模型兼容，为图像生成和编辑提供了灵活的解决方案。

ComfyUI-ArtGallery

ComfyUI-ArtGallery是一款面向AI艺术创作的提示词可视化工具。该项目提供艺术家、艺术运动、艺术媒介、相机镜头和胶片相机五大类提示词参考图库。创作者可通过选择参考图获取相应提示词，简化创作流程。这一工具既适合艺术新手，也能为专业创作者提供便捷辅助。ComfyUI-ArtGallery不仅提升创作效率，还方便用户探索多样艺术风格。

latentblending

LatentBlending 是一种基于 Stable Diffusion XL 的视频过渡技术，能够在几秒钟内生成不同场景之间的平滑转换效果。该技术通过混合中间潜在表示来实现无缝过渡，支持高分辨率自定义。最新版本集成了 SDXL Turbo，进一步提升了生成速度。项目提供 Python 接口和 Gradio UI，便于开发者和用户快速应用和测试。

ComfyUI_ADV_CLIP_emb

ComfyUI_ADV_CLIP_emb项目引入高级CLIP文本编码节点，实现精细的提示词权重控制。该项目支持多种标记归一化和权重解释方法，如mean、length、comfy和A1111等。此外，项目还提供SDXL支持，包括专门的SDXL编码节点和参数添加节点。这些功能有助于精确调整AI生成图像的细节，增强创作灵活性。

3d_render_style_xl

3d_render_style_xl是基于Stable Diffusion XL的LoRA模型，用于生成高质量3D渲染风格图像。模型通过'3d style'、'3d'或'3d render'等提示词激活，建议使用0.7-1的LoRA权重。为获得最佳效果，推荐使用高分辨率修复功能。该模型为创作者提供了一种生成逼真3D风格图像的工具。

Fluently-XL-Final

Fluently XL Final是一款高级图像生成模型，通过大规模图形处理器训练而成。该模型在解剖结构、艺术与现实融合、对比度控制、自然场景和面部表现等方面表现出色。无需后期处理即可生成高质量图像，适合专业创作需求。推荐使用Euler a/Euler采样器，采样步数20-35，CFG比例4-6.5，以获得理想效果。

blessed-sdxl-vae-fp16-fix

本项目提供经过优化的SDXL VAE模型，解决了半精度计算中的NaN错误，同时通过调整对比度和亮度改善了图像质量。基于madebyollin的sdxl-vae-fp16-fix项目，结合VAE-BlessUp脚本的理念，开发了多个版本的VAE模型。这些模型适用于各种SDXL模型，尤其适合PonyDiffusionV6-XL。项目提供了不同对比度和亮度参数的版本，使用者可以根据具体需求选择最适合的VAE模型，从而获得更理想的图像生成效果。

Mann-E_Dreams

Mann-E Dreams是一款基于SDXL的AI图像生成模型，由伊朗初创公司Mann-E开发。该模型经过数千张Midjourney图像训练，能快速生成高质量图像，性能堪比SDXL Turbo。它提供多种自定义选项，如CLIP Skip、步数和CFG Scale等，并支持SDXL 1.0 LoRas、ControlNet等工具。模型在中东风格图像方面表现出色，适合创作相关主题内容。