#Selenium

Chrome-GPT是一个实验性项目，结合了Langchain和Selenium，允许AutoGPT代理全面控制Chrome浏览器。功能包括网页滚动、点击和表单填写，支持多种代理类型和记忆管理，并正在开发Chrome插件支持。请注意，该项目为实验性质，可能存在操作风险。

LaVague 是一个开源的大动作模型框架，专为开发AI Web代理而设计。该框架通过世界模型和行动引擎，将用户的目标转化为执行指令，并通过Selenium或Playwright执行这些操作。LaVague 支持自定义配置、令牌计数、日志工具，还提供了Gradio交互界面。适用于高效自动化Web任务的开发者和技术专家。

本项目解决了等待GPT-4 API访问许可的问题，使用Selenium WebDriver模拟chat.openai.com上的用户交互。如果账户订阅了ChatGPT Plus则使用GPT-4，否则默认使用GPT-3.5。该库支持GPT4浏览器、DALL-E 3和插件。请注意，此非官方库未获OpenAI认可且违反服务条款，使用风险自负。

berlin-auslaenderbehorde-termin-bot是一个开源的自动化工具，用于监测柏林外国人管理局的签证预约空位。它可以自动填写个人信息和签证申请表，并在检测到可用日期时立即通知用户。这个项目为需要在柏林办理签证的人士提供了便利，有助于简化预约过程。

acceptance-test-harness是Jenkins及其插件的端到端测试工具。它通过UI和REST API控制Jenkins实例，为每次测试提供独立环境，确保测试隔离。项目支持Docker，简化了集成测试过程。测试范围涵盖多种组件和场景，包括浏览器兼容性、版本管理、代理配置等，重点关注常用插件和核心功能。这个工具旨在提高Jenkins生态系统的稳定性和可靠性。

undetected-chromedriver是一个优化的Selenium Chromedriver补丁，可绕过多种反爬虫服务的检测。它自动下载并修补驱动程序，支持最新Chrome版本，适用于Python 3.6+。该项目可用于多种基于Chromium的浏览器，提供简单API，有效避免被识别为自动化工具。对Web自动化和爬虫项目具有重要价值。

chromedriver-autoinstaller是一个Python库，用于自动下载和安装与当前Chrome浏览器版本匹配的chromedriver。该工具支持Linux、MacOS和Windows系统，简化了Selenium WebDriver的配置。只需一行import代码，即可确保正确版本的chromedriver被安装并添加到系统路径。这个开源项目为自动化测试提供了便利，减少了开发者的手动操作。

docker-selenium-lambda是一个在AWS Lambda上运行无头Chrome和Selenium的轻量级演示项目。它提供自动更新的容器镜像，包含最新版Python、Chromium、ChromeDriver和Selenium。该项目简化了Lambda上Web自动化任务的部署和运行，为开发者提供高效解决方案。借助Serverless Framework，可轻松部署和调用函数，实现Web内容抓取和自动化测试。

Manga_downloader是一款支持多个热门平台的漫画和小说下载工具。它可以自动下载Bookwalker、DMM等网站的高质量原图，支持批量下载、自动翻页和自定义文件名。最新版本新增了封面下载和页码匹配功能，进一步优化了使用体验。该工具采用定制Chrome浏览器实现，可以轻松获取数字漫画和小说资源。

DALLE3 API是一个非官方接口，简化了与DALL-E 3图像生成模型的交互过程。通过简洁的Python代码，用户可以生成和下载基于文本描述的图像。该API具有易用性高、提示可定制、自动下载图像和实时日志更新等特点。文档中详细说明了使用方法，包括获取必要cookie值和处理常见问题的指南。

Selenium是一个开源的浏览器自动化测试框架,支持多种编程语言和主流浏览器。它遵循W3C WebDriver标准,让开发者能便捷地编写测试脚本来模拟用户操作网页。Selenium的跨平台兼容性、多语言支持和丰富API使其成为Web应用测试的理想选择,广泛应用于功能测试、回归测试和持续集成等场景。

InstaPy是一个基于Python和Selenium的开源项目，用于自动化Instagram上的互动行为。该工具可以自动执行点赞、评论和关注等操作，帮助用户提升社交媒体影响力。InstaPy提供灵活的配置选项，支持多种自定义策略。项目拥有活跃的社区，并提供详细的文档和教程，适合不同技术水平的用户使用。值得注意的是，过度使用自动化工具可能违反Instagram的使用条款。

docker-selenium项目提供Docker镜像集，简化Selenium网格服务器的部署和使用。支持多种浏览器和执行模式，包括单机、集线器节点和分布式模式。项目特点包括视频录制、动态网格和Kubernetes部署等功能，提高自动化测试的灵活性和效率。用户可便捷配置容器、调整屏幕分辨率和调试会话，显著简化Selenium环境管理。

Selenoid项目利用Docker容器技术实现了高效的Selenium hub。其主要特点包括简易安装、多样化的浏览器环境、实时监控和会话录制。该工具以其轻量级设计、低资源消耗和环境隔离性而著称，适用范围涵盖个人开发者到大型测试集群。项目配有详尽的技术文档，并得到活跃社区的持续支持，为Web自动化测试领域提供了一个稳定高效的解决方案。

WebDriverManager是一款简化Selenium WebDriver驱动程序管理的开源Java库。它不仅自动化驱动程序的下载和维护，还能检测本地浏览器、构建WebDriver对象，以及支持Docker容器中运行浏览器。这些功能大大简化了自动化测试环境的配置，提高了测试效率和可靠性，特别适合需要跨浏览器测试的项目。

Capybara是一个Ruby开发的Web应用测试框架,通过模拟真实用户行为进行自动化测试。它支持Rack::Test、Selenium等多种驱动,提供直观API和强大同步功能。Capybara可无缝集成Rails和Rack应用,轻松切换测试环境,是Web应用自动化测试的理想选择。

awesome-regression-testing是一个综合性视觉回归测试资源库。它包含了丰富的工具、框架和在线服务信息，涵盖浏览器自动化、测试框架等多个方面。此外还收录了相关博客文章和教程。该项目适合开发人员、QA工程师和UX设计师使用，为视觉回归测试提供了全面的开源和商业解决方案参考。