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Set-of-Mark (SoM): 提升大型语言模型视觉能力的创新方法

2 个月前

Cover of Set-of-Mark (SoM): 提升大型语言模型视觉能力的创新方法

本文深入探讨了微软研究院开发的Set-of-Mark (SoM)技术,这是一种通过在图像上叠加空间和可说话的标记来增强GPT-4V等大型语言模型视觉能力的创新方法。文章详细介绍了SoM的工作原理、应用场景以及其对视觉AI领域的重要影响。

GPT-4V 视觉提示 Set-of-Mark 图像分割视觉推理 Github 开源项目

2 个月前

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Set-of-Mark (SoM)通过在图像上叠加可定位标记，增强GPT-4V的视觉理解能力。该技术改善了模型在多种视觉任务中的表现，实现跨图像引用、问题解决和知识共享等应用。SoM为视觉AI领域开辟新方向，使GPT-4V能更准确地分析复杂视觉信息。

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