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#简化推理
CatVTON: 简单高效的虚拟试衣扩散模型
2 个月前
CatVTON是一个轻量级、参数高效、推理简化的虚拟试衣扩散模型,总参数量仅899.06M,可训练参数49.57M,1024x768分辨率推理仅需8G显存。本文详细介绍了CatVTON的特点、安装部署方法、推理评估流程等内容。
CatVTON
虚拟试衣
扩散模型
参数高效训练
简化推理
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
CatVTON
CatVTON是一个高效的虚拟试衣扩散模型,采用轻量级网络结构和参数高效训练方法。该模型总参数量为899.06M,其中可训练参数仅49.57M,在1024x768分辨率下推理时显存占用不到8G。项目开源了完整代码、预训练权重,并提供在线演示。CatVTON支持ComfyUI和Gradio部署,在VITON-HD和DressCode数据集上展现出优异性能,推动了虚拟试衣技术的发展。
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