#智能代理
LLM智能体的进展与挑战:从个性化到多智能体协作
AutoGPT
AutoGPT是一款强大的工具，它允许您创建和运行智能代理以自动执行各种任务，从而简化日常操作。通过AutoGPT Builder和Server，您可以轻松设计和部署AI代理，应用于市场营销、内容再创作等多种场景。立即开始构建您的第一个AI代理，体验前所未有的操作便捷和效率。
ChatDev
ChatDev是一个虚拟软件公司，通过智能代理在多个角色中协作，包括设计、编码、测试和文件记录等任务。基于大型语言模型(LLMs)，这个框架不仅易于使用、高度可定制和可扩展，而且还提供了研究集体智能的理想场景。该平台支持实时可视化配置，并通过Docker进行安全执行，积极推动LLM驱动的多代理协作和相关领域的发展。
beehive
Beehive 是一款事件和代理系统，用户可以自行创建代理来执行由事件和过滤器触发的自动化任务。它具备模块化、灵活性，并易于扩展。通过互联模块，例如与Twitter、Tumblr、电子邮件、IRC等通信，Beehive能够实现复杂的任务自动化，如转发消息、控制智能家居设备等。详细信息请访问官方文档或GitHub页面。
txtchat
txtchat结合检索增强型生成(RAG)及语言模型提供高级搜索解决方案，支持内容摘要、翻译及变换，并可集成至多种消息平台，如Rocket.Chat，适合企业和开发者优化AI响应与工作流程，提升用户交互效果。
lagent
Lagent是一个开源轻量级框架，专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计。该框架提供流式输出接口，统一的接口设计及完备的API文档，支持多种模型和代理的快速开发。了解Lagent的核心功能和技术架构，助力开发效率。
LLMAgentPapers
LLMAgentPapers集中展示了有关大型语言模型代理的核心研究和重要论文，内容涵盖互动处理、个性化代理以及记忆机制等重要议题。本资源库对学术研究者和技术开发者皆有价值，助力深刻了解并实际应用语言模型技术。我们邀请全球学者和工程师深入探讨，共享知识，推动该领域的持续进步。
lionagi
LionAGI是一个智能工作流自动化框架，融合先进的机器学习模型，为现有数据基础设施提供优化。通过可观察的清晰步骤和逻辑决策，有助于提高工作流的可解释性和可优化性。兼容Python 3.10及更高版本，欢迎社区参与和贡献。
apm
APM（Agent plus Mind）项目研究智能代理获得心智的可能性及其潜在影响。该项目探讨了智能代理具备思考能力后可能出现的变化，为人工智能领域提供了新的研究视角。APM旨在分析智能代理获得心智后的发展方向，为AI技术的未来发展提供参考。
VIRL
V-IRL是一个虚拟智能研究平台，致力于将虚拟智能技术应用到现实生活中。该平台为智能代理提供可扩展的虚拟环境，实现与现实世界的高效交互。这个由香港大学和纽约大学研究人员开发的项目，为人工智能研究提供了新的方向，推动了虚拟智能在日常生活中的实际应用。