IP_LAP (Identity-Preserving Talking Face Generation with Landmark and Appearance Priors) 项目提出新型说话人脸生成方法，结合地标和外观先验实现身份保持。该技术在CVPR 2023发表，开源代码和预训练模型。研究团队使用LRS2数据集和PyTorch框架，在身份一致性和自然表情生成方面取得进展。