#流式处理

探索流处理技术:Awesome Streaming 项目深度解析

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Whisper Streaming: 将Whisper模型转化为实时语音转录系统

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蜘蛛世界:探索自然界中的八腿奇兵

3 个月前
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Spider: 最快最高效的Rust网络爬虫与索引工具

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Chat LangChain: 打造智能问答系统的全面指南

3 个月前
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相关项目
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chat-langchain

Chat LangChain是一款智能文档问答系统,专门针对LangChain文档进行设计。该系统采用LangChain、LangGraph和Next.js技术,实现了实时多用户交互功能。核心组件包括文档摄取和智能问答,通过向量存储和语言模型提供高效的信息检索和回答生成。项目还包含详细的概念指南、定制说明、LangSmith整合方案以及生产部署文档,方便开发者进行系统优化和个性化定制。

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jsonrepair

jsonrepair是一个专业的JSON文档修复工具,能够自动处理多种常见JSON错误。该库支持流式处理大型文档,适用于浏览器和Node.js环境。jsonrepair提供简洁的API和命令行界面,方便开发者高效修复和验证JSON数据。其功能包括添加缺失元素、修复截断JSON、替换引号等,为JSON数据处理提供全面解决方案。

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whisper_streaming

whisper_streaming是基于Whisper模型的实时语音转录和翻译系统。该项目采用本地协议和自适应延迟实现流式转录,在长篇未分段语音测试中实现高质量转录,延迟仅3.3秒。系统提供多种后端选择,支持GPU加速,适用于多语言会议实时转录。项目还提供灵活API,便于开发者集成到不同应用场景。

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spider

Spider是一个开源的网络爬虫和索引工具,以其快速并发能力著称。它提供流式处理、去中心化、Headless Chrome渲染等功能,支持HTTP代理和定时任务。Spider具备智能模式、黑白名单管理、深度控制等特性,并支持动态AI提示脚本和CSS选择器抓取。这些功能使Spider成为适用于多种网络数据采集和处理场景的强大工具。

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awesome-streaming

本项目汇集了实时数据流处理领域的优质资源,涵盖流处理框架、应用、库和工具等。包含Apache Flink、Spark Streaming等知名开源项目,以及IoT和机器学习等领域的专业解决方案。为开发者提供全面参考,便于选择合适的流处理技术。

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