#网络爬虫
Scrapegraph-ai
ScrapeGraphAI是一款集成大语言模型和图逻辑的高效网络抓取Python库。该库支持多种抓取流程，适用于网站和本地文件，如XML、HTML、JSON和Markdown。用户只需指定需要提取的信息，ScrapeGraphAI即可自动完成。该库易于安装，支持多种自定义配置，适合高级用户和开发者进行数据抓取和分析。
crawlee
Crawlee是一个功能丰富的网络爬虫和浏览器自动化库，适用于各种网页数据采集和自动化任务。它提供HTTP和无头浏览器爬取的统一接口，支持持久化队列、可插拔存储和自动扩展。Crawlee具有代理轮换功能，能模拟人性化的爬取行为，有效避开常见的反爬虫措施。该库易于配置和使用，可快速构建稳定高效的爬虫系统。Crawlee基于Node.js开发，支持TypeScript，并提供了完善的文档和示例，方便开发者快速上手和集成。
crawl4ai
Crawl4AI是一个开源的网页爬虫框架，为AI应用和大型语言模型优化。该框架支持多URL并行爬取、媒体标签和链接提取、自定义钩子和JavaScript执行，并提供多种数据提取策略。v0.2.77版本改进了Docker支持，升级Selenium，并优化了性能。Crawl4AI简化了网页数据采集过程，为AI开发提供了实用的工具。
examples-of-web-crawlers
该项目汇集了多个Python爬虫实例，内容涵盖网页抓取、数据分析等领域。实例包括淘宝模拟登录、天猫商品数据爬取、微信自动消息发送和高清壁纸下载等。代码结构清晰，注释详尽，适合爬虫学习者参考。项目还介绍了多线程爬虫和代理池等进阶技术，为Python爬虫技能提升提供了实践途径。
botasaurus
Botasaurus是一款功能全面的Web爬虫框架,可帮助开发者用更少的时间和代码构建高效爬虫。它提供人性化的浏览器驱动、易于并行化的API、缓存和数据清理等功能,能有效绕过反爬虫机制。该框架还支持快速创建带UI的爬虫,大幅简化了开发流程,是构建高效Web爬虫的理想工具。
scrapy
Scrapy是一个基于BSD许可的高效网络爬虫和结构化数据提取框架。它使用Python 3.8+开发，支持Linux、Windows、macOS和BSD等多种操作系统。Scrapy适用于数据挖掘、网站监控和自动化测试等多种场景。项目提供全面的文档和活跃的社区支持，同时也有商业支持选项。作为开源项目，Scrapy欢迎开发者贡献，并严格遵守行为准则。目前，已有众多知名企业将Scrapy应用于大规模网络数据采集工作。
nodriver
nodriver是一个高性能浏览器自动化库，专注于Web抓取和自动化测试。该项目无需WebDriver和Selenium依赖，通过直接通信实现更强的反检测能力和性能提升。nodriver支持异步操作，提供简洁API和优化默认配置，同时保持高度灵活性。其特点包括快速启动、智能元素查找和cookie管理等，适用于快速原型开发和复杂自动化任务。
spider
Spider是一个开源的网络爬虫和索引工具，以其快速并发能力著称。它提供流式处理、去中心化、Headless Chrome渲染等功能，支持HTTP代理和定时任务。Spider具备智能模式、黑白名单管理、深度控制等特性，并支持动态AI提示脚本和CSS选择器抓取。这些功能使Spider成为适用于多种网络数据采集和处理场景的强大工具。
crawlee-python
Crawlee是一个Python网络爬虫和浏览器自动化库，为HTTP和无头浏览器爬取提供统一接口。它支持自动并行爬取、错误重试和代理轮换等功能，具有简洁的API设计和完整的类型提示。基于Asyncio构建，Crawlee适用于各种网页爬取场景，从静态HTML到动态JavaScript网站均可高效处理。