热门
导航
快讯
推荐文章
热门
导航
快讯
推荐文章
#Super Mario Bros
深度强化学习在超级马里奥游戏中的应用 - PPO算法实现与分析
2 个月前
本文详细介绍了如何使用近端策略优化(PPO)算法训练AI代理来玩超级马里奥游戏,分析了PPO算法的优势,并展示了训练结果和实现细节。
PPO
Super Mario Bros
AI算法
训练模型
代码实现
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
Super-mario-bros-PPO-pytorch
该项目采用OpenAI开发的Proximal Policy Optimization (PPO) 算法,有效地训练AI,使其在超级马里奥兄弟游戏中完成31/32关卡。PPO算法因其出色的性能和适应性而广受关注,适用于视频游戏AI开发等多种场景。
查看
使用协议
隐私政策
广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI
·
鲁ICP备2024100362号-6
·
鲁公网安备37021002001498号