#文本生成图像

SDXL-Lightning是一个基于稳定扩散XL的文本到图像生成模型，能在几步内生成1024px高质量图像。它提供1步、2步、4步和8步蒸馏模型，其中2步、4步和8步模型在保持高速的同时，展现出优秀的生成质量。该项目开源了完整的UNet和LoRA检查点，方便用户在各种场景中应用。

AI-infinity-V1-fp16项目展示了稳定扩散技术在生成真实感图像中的应用。通过Huggingface API及原创作者的示例，该模型清晰呈现文本到图像的转换能力，特别是在生成自然手部细节方面有卓越表现。了解该项目的主要特性和优势，有助于提升图像处理的创造性。

vintage-ads-flux是基于FLUX.1-dev模型及LoRA扩散技术的图像生成工具，可以生成复古风格的广告图像。该模型通过公开领域复古广告训练，支持使用特定触发词进行图像生成，适用于非商业应用。您可以从官方网站下载模型权重，实现复古广告的创意制作。

Rae Diffusion XL V2是基于Animagine XL 3.1模型的优化版本，专注于高质量动漫风格艺术的生成。通过标签的灵活应用，该模型能够提升图像质量和美学表现，包含质量、审美标签与敏感内容标识。Rae Diffusion XL V2支持多种分辨率及特定采样设置，适合创作者使用。

stable-diffusion-2-1-realistic是一个基于Stable Diffusion 2.1的改进模型，专注于生成高质量的写实图像。该模型通过120对精选的图像-文本数据进行微调，能够生成逼真的人像和场景。模型支持英语提示词输入，并提供了优化的提示词模板和负面提示词建议，有助于提升输出质量。开发者可以通过Hugging Face Diffusers库集成该模型，也可使用在线推理API快速体验其功能。

FLUX Uncensored LoRA v2是一个基于FLUX.1-dev开发的AI图像生成模型，移除了内容限制，可生成NSFW和未经审查的内容。该模型性能提升，稳定性更高，模型体积更小。用户可通过特定触发词生成明确图像，适用于创作无限制的艺术作品。仅供研究和个人使用，遵循非商业许可。

这是一个基于FLUX模型的FP8实验性转换项目，旨在生成高度逼真的图像。该项目使用自制脚本将原始FLUX模型转换为FP8格式，为开发者提供了测试FP8模型性能的机会。尽管目前不支持无服务器推理API，但这个转换模型在生成高质量、照片级真实图像方面具有潜力。该项目对于研究FP8格式在图像生成中的应用具有重要意义。

Real Life v2是一个开源的AI图像生成模型，致力于创建逼真和多样化的图像。该模型可生成从写实人物肖像到抽象艺术作品的广泛内容，支持复杂场景构建和风格混合。Real Life v2适用于创意设计、概念艺术和视觉叙事等领域，为图像创作提供了versatile工具。它基于stable-diffusion技术，使用diffusers库实现，支持text-to-image生成，能够满足各种图像创作需求。

Flux Ghibsky Illustration是一个AI模型，结合了吉卜力工作室的奇幻风格和新海诚的大气美学，生成独特的梦幻风景插画。模型创造的场景融合了宁静的天空和精致的细节，适合制作富有想象力的视觉作品。使用'GHIBSKY style'触发词可生成插画。该模型基于FLUX.1-dev，经1000步训练，支持在Hugging Face和Replicate平台使用。

controlnet-canny-sdxl-1.0是基于stable-diffusion-xl-base-1.0训练的Canny边缘检测控制网络模型。该模型通过边缘图像控制SDXL生成的图像内容和结构，支持高分辨率图像生成。项目提供了使用说明和示例代码，便于开发者集成到AI图像生成项目中。

wai-real-mix-v8-sdxl-spo是基于Stable Diffusion XL的图像生成模型，专注于创建逼真和照片级真实的图像。该模型擅长生成小马主题图像，并使用SPO技术提升输出质量。这为创作者提供了生成高度真实视觉内容的工具。

3x3x3mixxl-v2-sdxl是基于Stable Diffusion XL的AI图像生成模型，专注于创作融合动漫和小马风格的图像。该模型使用FAIPL-1.0-SD许可证，为创作者提供了生成独特风格图像的工具。它能够帮助用户探索新的艺术表现形式，适合那些对动漫和小马题材感兴趣的AI艺术爱好者。

Stable Diffusion 3.5 Large是Stability AI开发的新型文本到图像生成模型。采用多模态扩散变换器架构，改进了图像质量、排版和复杂提示理解能力。模型支持研究及部分商业用途，可通过ComfyUI、Hugging Face等多种方式使用。结合多个预训练文本编码器和QK归一化技术，在提示遵循度和图像美学质量方面表现优异。

YiffyMix v31是一个基于Stable Diffusion的AI绘画模型,集成了MoistMixV2 VAE技术。该模型主要用于生成拟人化动物角色图像,特别是毛茸茸的角色。通过针对性优化,YiffyMix v31在保留Stable Diffusion原有功能的同时,提高了生成图像的细节表现和生动度。这个模型可用于创作各种拟人化动物插图作品。

Dreamshaper 8是一个基于Stable Diffusion v1.5的AI图像生成模型。它能够创作多种风格的图像，包括写实和动漫风格。该模型改进了Lora支持和多种风格的生成能力，在照片级真实感和NSFW内容生成方面有所提升。开发者可以通过Python代码轻松集成和使用这个模型。

Stable Diffusion v1-5是一种基于潜在扩散的文本到图像生成模型。它在LAION-5B数据集上经过595k步训练，可生成512x512分辨率的高质量图像。该模型适用于艺术创作、设计和研究，但存在人脸和文字渲染的局限性。模型通过Diffusers库提供，但不应用于生成有害内容。Stable Diffusion v1-5代表了AI图像生成技术的重要进展。

wai-c-v3-sdxl是基于Stable Diffusion XL的文本生成图像模型，融合动漫和半写实风格。该模型可生成动漫角色和写实感小马形象，适用于动漫风格和现实主义之间的艺术创作。模型为创作者提供了多样化的表现方式，适合需要在两种风格间寻找平衡的项目。wai-c-v3-sdxl模型采用FAIPL-1.0-SD许可证发布，详细许可信息可在项目页面查看。

Kandinsky 2.1是一款结合DALL-E 2和潜在扩散技术的文本条件扩散模型。它采用CLIP模型进行文本和图像编码，并在CLIP模态的潜在空间中引入扩散图像先验，大幅提升了视觉效果。该模型支持文本到图像生成、图像到图像转换、图像修复和插值等多种应用，为图像混合和文本引导的图像操作开辟了新的可能性。

AbsoluteReality是基于Stable Diffusion的文本到图像生成模型。该模型能够创建高度逼真的图像，涵盖风景、人物和各种场景。AbsoluteReality支持多种风格，包括写实摄影、电影场景、动漫角色等。目前已更新至v1.6版本，提供更丰富的图像生成功能。模型适用于需要高质量、多样化AI生成图像的应用场景。

Counterfeit-V2.5是一款开源的动漫风格AI图像生成模型，能够创作多样化的动漫场景和角色。该模型支持日常生活、校园、传统和现代等丰富场景类型，可精确捕捉角色细节和情感。模型采用提示词系统，允许用户精确控制生成内容。Counterfeit-V2.5适用于动漫创作者和爱好者，是一个实用的AI辅助创作工具。

sumeshi-flux1s-v002e-fp8-flux是一个实验性的文本到图像模型，基于Schnell技术开发，主要用于生成动漫女孩图像。该模型采用float8_e4m3fn格式，要求CFG scale不低于3.5，迭代步数至少20步。模型由FA770创建，目前处于测试阶段，尚不支持无服务器推理API。这个项目为动漫角色创作提供了新的可能性。

PixArt-XL-2-1024-MS是一个基于Transformer的文本到图像生成模型,采用纯Transformer块进行潜在扩散。该模型可直接生成1024px图像,训练效率高,仅用Stable Diffusion v1.5约10%的训练时间即达到可比性能。模型适用于艺术创作、教育工具开发等领域的研究,为探索高效文生图技术提供了新思路。

HyperRemix是一个开源的AI图像生成模型，结合了HyperRealism 1.2和DreamPhotoGASM的特点。这个模型主要生成超现实主义和70年代模拟风格的图像，包括复古电影场景、人物肖像和科幻画面。HyperRemix能够创造出细节丰富、极具真实感的图像，适用于需要特定风格图片的创意项目。该模型的独特之处在于能够在prompt中使用'hyperrealistic'关键词来增强图像效果。

convtest2是一个基于Diffusers库的实验性文本到图像生成模型。该项目采用FAIPL-1.0-SD许可证，支持英语输入。目前该模型处于测试阶段，旨在探索文本到图像生成技术的可能性。

epiCRealism是一个基于Stable Diffusion的开源模型，专注于生成高质量真实感图像。该模型支持多种场景创作，包括人像、风景和幻想题材，能够呈现细腻的细节和逼真效果。epiCRealism易于集成到各类图像生成项目中，为创作者和开发者提供了实现视觉创意的有力工具。

SSD-1B是Stable Diffusion XL的蒸馏版本,将模型参数减少50%,同时推理速度提升60%。通过知识蒸馏技术,SSD-1B融合多个专家模型的优势,保持了高质量的文图生成能力。该模型支持多种输出分辨率,适用于艺术创作、教育和研究等领域。在A100和RTX 4090 GPU上,SSD-1B比原版SDXL模型更快,为实时应用提供了高效选择。

mala-anime-mix-nsfw-pony-xl-v5-sdxl-spo是一个基于Stable Diffusion XL的文本到图像生成模型，专注于动漫和小马风格图像创作。该模型支持成人内容，融合多种艺术风格，能够根据文本描述生成独特的插图。这个开源项目为创作者提供了丰富的图像生成选择，适用于需要特定风格图像的场景。

digital-af-xlp-v1-sdxl是基于Stable Diffusion XL技术的AI图像生成模型，专门设计用于创作高度逼真的小马图像。这个模型以其在生成写实风格小马图像方面的卓越能力而著称，为图像创作和设计项目提供了新的可能性。模型支持通过文本描述来生成图像，适用于需要独特小马图像素材的各类创意工作。

Stable Diffusion 3 Medium是Stability AI开发的新一代文本生成图像模型。该模型采用多模态扩散变换器技术，大幅提升了图像质量、文字渲染和复杂提示理解能力。经过10亿张图像预训练和3000万张高质量图像微调，该模型在艺术创作、教育应用和生成模型研究等领域展现出卓越性能，同时保持了较高的资源效率。

aurorafantasy_v1是一个基于Stable Diffusion的AI图像生成模型，专门用于创建动漫风格的图像。该模型擅长生成具有特色的角色设计，尤其在表现白金色和云状发型方面表现出色。此外，模型能够呈现冬季场景和电影级灯光效果，为动漫艺术创作提供了新的可能性。

IF-I-M-v1.0是DeepFloyd-IF系列中的400M参数模型,生成64x64像素图像。它使用冻结T5文本编码器和UNet架构,通过三级级联扩散实现文本到图像生成。模型在COCO数据集上获得6.66的零样本FID-30K分数,达到新的技术水平。可通过Hugging Face的diffusers库使用,支持GPU推理和模型微调。

3d-rendering-style-beta2-sdxl是基于Stable Diffusion XL的模型，用于生成3D动漫风格图像。该模型结合3D渲染技术和动漫美学，可用于创建角色设计和场景构建。它是原始3D渲染风格模型的改进版本，为创作者提供了一种新的图像生成工具。

2-Rectified Flow模型是对Stable Diffusion 1.5的改进，采用文本条件重流技术实现快速高质量图像生成。项目在GitHub开源，提供了完整的训练过程、MS COCO 2017数据集上的评估结果以及使用方法。该模型在少步生成和图像质量方面都有出色表现，为文本到图像生成领域贡献了新的解决方案。

COCOtiFaMix_v2是一个基于Stable Diffusion的开源AI模型，专注于生成动漫风格图像。该模型可根据文本提示创建详细的插画，擅长呈现人物、服饰和场景元素。它支持多种视觉效果，如雨天、彩虹和花卉，适用于插画设计和游戏美术等领域。作为一个文本到图像的生成工具，COCOtiFaMix_v2为数字艺术创作提供了新的可能性。

mala-smooth-v1-sdxl是基于Stable Diffusion XL的图像生成模型，专注于创作动漫和小马风格图像。该模型采用FAIPL-1.0-SD许可，适用于多种应用场景。作为原始mala-smooth模型的衍生版本，它为动漫爱好者和数字艺术创作者提供了新的创作可能。

mala-anime-mix-nsfw-pony-xl-v5new-sdxl-spo是一个基于Stable Diffusion XL的开源AI图像生成模型，结合了动漫和小马宝莉元素。该模型支持文本到图像的生成，可用于创造独特的动漫和小马宝莉风格图像。模型采用FAIPL-1.0-SD许可，适用于多种创意场景。通过简单的文本输入，模型能够生成融合这两种风格特征的图像作品。