#时序数据库

InfluxDB作为开源时序数据库，专注于高效处理指标、事件和实时分析。该系统支持大规模时间序列数据存储和快速查询，提供云服务和本地部署选项。InfluxDB拥有活跃社区、丰富学习资源和完善生态系统，广泛应用于实时监控、物联网数据处理等领域。

QuestDB是一款开源时序数据库，采用列式存储和并行化执行等技术实现高性能。它支持ANSI SQL及时序扩展，适用于金融、物联网和实时分析等场景。QuestDB可替代InfluxDB，并与Kafka、Grafana等工具集成。其特点是高吞吐量数据摄入和快速SQL查询，为用户提供高效的时序数据处理能力。

LinDB是一个基于Go语言开发的开源时序数据库系统。它采用独特架构设计，实现了高性能、高可用性和水平扩展能力。LinDB支持快速数据查询和分析，并提供直观的Web界面，包含监控仪表板、数据探索和查询解释等功能。作为开源项目，LinDB欢迎社区参与贡献。

KairosDB是基于Cassandra的开源分布式时间序列数据库。它具有快速查询、高扩展性和灵活数据模型等特点。支持多种部署方式，包括Kubernetes。适用于物联网数据、监控指标、金融市场等领域的时间序列数据存储和分析。项目采用Apache License 2.0许可，欢迎社区参与核心开发、文档改进等工作。

GreptimeDB是一个开源的统一时序数据库，专门处理指标、日志和事件。它采用云边协同和云原生分布式架构，实现高性能查询和成本效益存储。支持InfluxDB和Prometheus等多种协议，GreptimeDB能够处理从边缘到云端的各种规模数据，提供实时洞察。其统一的时序处理方法和灵活部署使其适合多种时序数据管理场景。

carbonapi是Graphite API的高性能替代实现，支持Graphite主要功能子集，查询速度比graphite-web快5-10倍。它支持配置文件和环境变量配置，兼容多种后端存储协议如protobuf、msgpack和prometheus。carbonapi支持多种后端协议，包括carbonapi_v2_pb、carbonapi_v3_pb、msgpack等，兼容go-carbon、graphite-clickhouse等多种存储后端。它提供高效缓存和灵活部署，适用于大规模Graphite指标数据的快速查询和可视化。

CnosDB是一款开源分布式时序数据库，专为物联网、工业互联网、车联网和IT运维领域设计。该数据库充分利用时序数据特性，具有高性能、高压缩比和易用性。CnosDB支持无限时间序列数据、聚合查询和历史数据补充，提供标准SQL接口和第三方工具集成。作为云原生解决方案，CnosDB适用于公有云、私有云和混合云部署，支持水平扩展。

SiriDB是一款高度可扩展的时序数据库，具有稳定性高、速度快的特点。支持Ubuntu包、源码编译和Docker容器等多种安装方式。提供多语言连接器、HTTP API和命令行工具，便于数据操作和查询。集成Grafana，拥有功能强大的查询语言，适合各类时序数据存储和分析需求。

IoTDB是专为物联网设计的高性能时序数据管理系统。该系统提供灵活部署、低硬件开销、高效目录结构、高吞吐读写、丰富查询语义及无缝集成开源生态。通过支持SQL语言、JDBC API和便捷的数据导入导出工具,IoTDB能够高效管理和分析海量时序数据。

influxdb-client-python是InfluxDB 2.x和Flux的官方Python客户端库。该库支持数据写入和查询,具备同步、异步和批量写入功能,并能使用Flux语言进行灵活查询。它还包含InfluxDB 2.0 API客户端,可管理组织、用户和存储桶等。适用于Python 3.7+,提供详细文档和示例代码方便开发者使用。

influxdb-client-java是InfluxDB 2.x的官方Java客户端库,支持Java、Reactive、Kotlin和Scala等多种编程语言。该库提供数据查询、写入和管理功能,支持Flux语言查询和多种数据写入方式。除了完整支持InfluxDB 2.x API,它还兼容InfluxDB 1.7+的Flux查询,为用户提供灵活高效的数据操作体验。

ReductStore是一款高性能时序数据库，专门用于存储和管理大量非结构化数据。它具有出色的写入和实时查询性能，支持数据批处理，适用于边缘计算、计算机视觉和物联网等应用场景。该数据库提供HTTP(S) API、实时FIFO存储桶配额和数据标记功能，并支持多种编程语言的客户端SDK，有效简化了开发流程。

influxdb-client-csharp是为InfluxDB 2.x设计的C#客户端库。它支持Flux查询语言、数据写入、管理API和LINQ查询。该库提供了简单的接口，便于开发者与InfluxDB交互，实现时序数据的存储、查询和管理。适用于需要在C#项目中集成InfluxDB 2.x的开发人员。

TDengine是为工业物联网设计的高性能时序数据库，每天可处理PB级传感器数据。它提供实时数据摄取、存储、分析和分发功能，支持高效SQL查询、时间窗口查询和集群部署。TDengine为主流编程语言提供客户端库，适用于从独立开发者到大型企业的各类用户，助力传统行业数字化转型，充分挖掘数据价值。

FiloDB是开源分布式实时内存时序数据库,支持Prometheus兼容查询。它可扩展处理百万级实体,提供灵活标签索引和高效列式压缩。专为低延迟高并发设计,支持实时数据摄取查询,具备容错能力。适用于操作指标存储和分布式追踪等场景。

TinyFlux是专为Python项目设计的轻量级时序数据库，无外部依赖。它采用CSV格式存储数据，提供简洁API，适用于小型分析工作流和物联网数据存储。该项目具有100%测试覆盖率，下载量超60,000次，目前无未解决问题。TinyFlux优化了开发者体验，是处理时序数据的高效选择。